如果定义了主键(PRIMARY KEY)，InnoDB会选择主键作为聚集索引。
如果没有显式定义主键，InnoDB选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引。
如果没有这样的唯一索引，InnoDB选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引
(ROWID递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。


聚集索引 数据的物理顺序与键的顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，聚集索引速度快。

聚集索引也称为聚簇索引（Clustered Index）


oracle一般使用堆表，mysql的innodb是索引组织表

堆表以一种随机的方式管理，数据插入时时存储位置是随机的，主要由数据库内部块的空闲情况决定，数据会放在最合适的地方，而不是以某种特定顺序来放置。
堆表不用考虑排序, 存储速度会比较快.
堆表索引中记录了记录所在位置的rowid，查找的时候先找索引，然后再根据索引rowid找到数据。

堆表的索引和表数据是分离的
索引组织表索引和数据是在一起的
索引组织表，其行数据以索引形式存放，因此找到索引，就等于找到了行数据。

堆组织表(Heap Organize Table, HOT)
索引组织表(Index Organized Table, IOT)

数据记录本身存于主索引（一颗B+Tree）的叶子节点上，
同一个页内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，
因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，
如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15/16），则开辟一个新的页（节点）

使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页

如果使用非自增主键，新记录会被插到现有索引页的中间某个位置  需要移动数据 
频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片， 产生不够紧凑的索引结构，
后续可以通过OPTIMIZE TABLE来重建表并优化填充页面。