世事茫茫难自料，清风明月冷看人。

Openscoring 是一个基于JPMML的RESTful服务，用于部署和管理PMML模型。
它提供了一个简单的HTTP接口，允许你通过REST API来执行PMML模型。
主要功能：
通过REST API加载和管理PMML模型
提供模型预测服务
支持多种PMML模型类型
使用场景: 
适用于需要将PMML模型部署为微服务的场景。

OpenScoring 是一个用于部署和评估PMML模型的开源工具。
其主要功能包括：
1. 模型部署
加载 PMML 模型：支持从文件或网络加载 PMML 模型。
模型管理：提供 RESTful API，方便远程部署和管理模型。
2. 模型评估
实时预测：通过 REST API 进行实时预测，支持 JSON 或 XML 格式的输入输出。
批量预测：支持批量数据处理，适用于大规模数据集。
3. 模型监控
性能监控：提供模型性能的实时监控和日志记录。
错误处理：具备错误检测和异常处理机制，确保预测过程的稳定性。
4. 集成与扩展
多语言支持：支持 Java、Python、R 等多种编程语言。
插件机制：允许通过插件扩展功能，如自定义数据预处理和后处理。

“蒙学”又称“蒙馆”，是中国封建时代对儿童进行启蒙教育的学校，
教授的内容主要有识字、写字、伦理道德，
《蒙学六种》
《三字经》《百家姓》《千字文》《增广贤文》《幼学琼林》和《格言联璧》

投资是一场人气竞赛，在人气最旺的时候买进是最危险的。
在那个时候，一切利好因素和观点都已经被计入价格中，而且再也不会有新的买家出现。

PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于表示机器学习模型的标准格式。
对于基于PMML的模型，计算稳定性（PSI）和效果（KS）是评估模型性能的重要步骤。
PSI  Population Stability Index
PSI用于评估模型在不同时间段或不同数据集上的稳定性，反映模型预测结果的分布是否发生变化。
KS   Kolmogorov-Smirnov
KS用于评估模型区分好坏客户的能力，反映模型对正负样本的区分度。

等一等，首付变全款

《金瓶梅》是中国世情小说的开山之作，被列为明代"四大奇书"之首，素有"晚明社会风俗画卷"的美誉。
全书以西门庆家族的盛衰为主线，通过市井生活的工笔描摹，生动展现了明代中后期商品经济勃兴下的社会百态，
深刻揭示了商业资本与官僚体制的媾和、市井欲望与人伦道德的博弈。
作品融合了商贸经营、官场规则、家庭伦理、医药养生、戏曲娱乐等丰富的社会生活细节，构建出立体鲜活的晚明浮世绘。
书中突破性地塑造了西门庆、潘金莲等极具人性深度的复杂形象，
其精妙的行为逻辑刻画与幽微的心理活动描写，开创了中国小说人物塑造的新纪元。

小而美经济将成为大趋势。
小而美经济
第一，不需要融资，不需要重资产；第二，做自己喜欢的事并且能赚到钱；
第三，不追求暴富，鼓励创业者用轻盈的节奏持续行动。
小而美经济会越来越普及，是因为互联网平台把通信、社交、协作的基础设施搭建好了，
AI的发展极大地为每个个体赋能，让人们的能力得到了极大的施展。

如果做对选择，那么工作本身就是快乐的重要来源之一，就像巴菲特所说的“跳着踢踏舞去上班”。
因为投资是巴菲特爱做的事，所以每一个清晨，他都兴高采烈。