电脑游戏中的NPC nonplayable character，非玩家角色,经常被称为AI

《图解大模型：生成式AI原理与实战》
配套阅读：大模型面试题60问
这里的试题是一个精华版，李博杰老师为本书整理了大模型面试题200问，
https://www.ituring.com.cn/book/3285  
随书下载

MES   Manufacturing Execution System  制造执行系统   ，
是位于企业上层计划管理系统（如 ERP）与底层工业控制之间的面向车间层的管理信息系统,
它主要负责生产现场的调度、监控、数据采集和过程优化，是连接企业计划与生产执行的关键纽带

《芯片战争：世界最关键技术的争夺战（财之道丛书）》
半导体霸权之战是地缘政治、国家安全和经济繁荣中最重要的故事之一，也是最不为人所知的故事之一

通用智能体创业公司Manus在中国区大幅裁员，
从原本约120人裁到只剩40人左右，接近三分之二员工被优化，只保留部分核心技术人员迁往新加坡总部

左右互搏：生成对抗网络。
生成器和判别器之间的竞争和合作促使生成器生成更逼真的数据，判别器提高对伪造数据的识别能力。

多头自注意力机制，它使模型可以同时关注输入序列的不同部分，以更好的理解和处理信息。
多头自注意力要同时从不同的角度摘取文本的关键信息，最后进行整合，大幅度提升了文本等处理效果。

AI的发展过程：从感知机、BP神经网络到深度学习，
AI的学习方法：
实践→对比正确答案→找出差距→回溯→调整→重新实践→反复迭代

《大数据数学基础（Python 语言描述）》
是一本聚焦大数据领域核心数学知识，并通过 Python 编程实践帮助读者理解与应用的教材。
其核心价值在于打破 “纯数学理论” 与 “纯编程工具” 的割裂，
将大数据技术（如数据分析、机器学习、数据挖掘）依赖的数学原理与 Python 实现紧密结合，
适合作为大数据、人工智能入门者的基础工具书。

BP 神经网络，一种模拟人类大脑神经元工作方式的模型;
大脑中有无数的神经元，它们相互连接，通过传递信号来处理信息;
BP 神经网络也是由许多神经元组成，这些神经元按照层次排列，分为输入层、隐藏层和输出层;
神经元之间通过权重来传递信息,每个连接都有一个权重值，这个权重值决定了信息传递的强度。
就好比一条道路，有的道路宽阔平坦，车辆通行顺畅，权重就大；
有的道路狭窄崎岖，车辆通行困难，权重就小;
在 BP 神经网络中，权重的大小会影响信息在神经元之间传递的效果;
BP 算法  反向传播算法,  Backpropagation Algorithm ；
当输入层接收到信息后，信息会通过权重传递到隐藏层的神经元，
隐藏层的神经元对信息进行处理后，再传递到输出层。
输出层得到结果后，会与期望的正确结果进行比较，计算出误差;
然后，误差会从输出层反向传播回隐藏层和输入层，通过调整权重来减小误差;
这个过程会不断重复，直到误差达到可以接受的范围;
常用的误差计算方法 均方误差;