一、 统计学的基本概念
方差 variance 协方差covariance
标准差 standard deviation（S.D.）
标准误 standard error（S.E.）
残差 Error = Residual
χ2 chi-square
自由度 degree of freedom
标准化 normalization
中心化 mean center
置信区间Confidence Intervals，CI
抽样分布 sampling distribution
显著性水平 significance level
自变量 Independent Variable，IV
因变量 Dependent Variable，DV
控制变量 Control Variable，CV
中介变量 Mediator（interventing） Variable
调节变量 Moderator Variable
虚拟变量（哑变量）Dummy Variables
虚拟编码 Dummy coding
普通最小二乘法Ordinary Least Square，OLS
最大似然估计法 Maximum Likelihood Estimate, MLE
截面数据 cross-sectional data

二、 测量
反映型指标 reflective indicator
构成型指标 formative indicator
观察变量 Observed Variables
潜在变量 Latent variables = Unobserved Variables
定量变量 quantitative variable
定距变量 interval variable
定比变量 ratio variable
定性变量 qualitative variable
名义变量 nominal variable
定序变量 ordinal variable

三、 信效度
信度 reliability
组合信度 Composite Reliability，CR
效度 validity
收敛效度 Convergent Validity
区分效度 Discriminant Validity
平均方差萃取量 Average Variance Extracted ，AVE

四、 相关与回归分析

截距 intercept/constant
皮尔森相关系数 Pearson correlation coefficient
拒绝原假设的犯错概率（p value） Probability Value
线性回归分析 Linear Regression Analysis
多元回归分析 Multiple Regression Analysis
分层回归 Hierarchical Multiple Regression
多元相关平方 Squared multiple correlations，SMC（AMOS）= R2、R square、coefficient of determination、判定系数（通用）
调整R方 Adjusted R2
判定系数增量（△R2）incremental R2
残差平方和 Sum of squares error，SSE
回归平方和 Sum of squares regression，SSR
总平方和 Sum of squares total，SST
SST=SSR+SSE R2=SSR/SST

残差均方 Mean square error，MSE=SSE/df~t(df)，这就是将回归系数转化为统计项来进行显著性检验的原理
回归均方 Mean squares regression，MSR=SSR/df，MSR/MSE~F(df)，这是对回归方程进行显著性检验的原理
回归系数 Regression weights（AMOS）= Regression coefficient（通用）
非标准化回归系数 Regression Weights（AMOS）= Unstandardized regression coefficient（通用）
标准化回归系数 Standardized Regression Weights（AMOS）= Standardized regression coefficient（通用）
组间差异 between-group variation
组内差异 within-group variation
组内相关系数 intra-class correlation coefficient，ICC

五、 均值差异检验

独立样本t检验 Independent-Sample T Test
方差分析 Analysis of Variance，ANOVA
单因素方差分析 One-Way Analysis of Variance，One-Way ANOVA

六、 因子分析

验证性因子分析  Confirmatory Factor Analysis，CFA
探索性因子分析 Exploratory Factor Analysis，EFA
主成分分析 Principal component analysis
因子载荷 Regression weights（AMOS）= Factor loading（通用）
非标准因子载荷 Regression Weights（AMOS）= Unstandardized factor loading（通用）
标准化因子载荷 Standardized Regression Weights（AMOS）= Standardized factor loading（通用

七、 结构方程

外生变量 Exogenous variable
内生变量 Endogenous variables
拟合优度 goodness of fit
修正指标 Modification Indices，MI
过度识别 over-identified
恰好识别 just-identified
识别不足 under-identified
预设模型（理论模型） Default model
饱和模型（恰好识别模型） Saturated model
独立模型（虚无模型、基线模型） Independence model、Null model、Baseline model

八、 中介与调节

中介分析 Mediation Analysis
直接效应 direct effect
间接效应 indirect effect
总效应 total effect
有调节的中介模型 moderated mediation model
有中介的调节模型 mediated moderation model
交互作用 interaction
调节作用 moderation
简单斜率分析 simple slope analysis

九、 其余

自相关 autocorrelation
共同方法偏差 Common Method Bias，CMB
哈曼单因子检验 Harman's single factor test
方差膨胀因子 Variance Inflation Factor ,VIF
容许度 tolerance，TOL
多重共线性 Multicollinearity
元分析 meta analysis