PromQL   Prometheus Query Language

http_requests_total{code="200"}

PromQL 查询结果 类型
瞬时数据 (Instant vector): 包含一组时序，每个时序只有一个点，例如：http_requests_total
区间数据 (Range vector): 包含一组时序，每个时序有多个点，例如：http_requests_total[5m]
纯量数据 (Scalar): 纯量只有一个数字，没有时序，例如：count(http_requests_total)

时序数据  名字 + 一组标签

一个简单的查询相当于是对各种标签的筛选 

http_requests_total{code="200"} 
查询名字为 http_requests_total，code 为  200 的数据

查询条件支持正则匹配 

http_requests_total{code!="200"}  // code 不为 200 
http_requests_total{code=～"2.."} // code 为 2xx 
http_requests_total{code!～"2.."} // code 不为  2xx 


操作符

算术运算符

+，-，*，/，%，^
http_requests_total * 2  

比较运算符
==，!=，>，<，>=，<=

http_requests_total > 100 
http_requests_total 结果中大于 100 的数据


逻辑运算符
and，or，unless
http_requests_total == 5 or http_requests_total == 2  

聚合运算符
sum，min，max，avg，stddev，stdvar，count，count_values，bottomk，topk，quantile
max(http_requests_total)  

运算符优先级
（^）> (*, /, %) > (+, -) > (==, !=, <=, <, >=, >) > (and, unless) > (or)  


内置函数
floor(avg(http_requests_total{code="200"}))
ceil(avg(http_requests_total{code="200"}))

5分钟内，平均每秒请求数 
rate(http_requests_total[5m])


prometheus server自己的指标
http://localhost:9090/metrics


prometheus_http_requests_total  最大的7个序列
topk(7, prometheus_http_requests_total)

prometheus_http_requests_total  最小的7个序列
bottomk(7, prometheus_http_requests_total)



sum by (code) (prometheus_http_requests_total) 

sum(prometheus_http_requests_total)  by (code)




每条记录的平均大小
sum(increase(doris_be_stream_load{type='receive_bytes'}[5m])) / sum(increase(doris_be_load_rows[5m]))


与5分钟前比较
doris_be_load_rows / doris_be_load_rows offset 5m