随机游走（random walk），也被称为酒鬼乱步（drunkard's walk）

套利行为的背后是一价定律（Law of One Price，LOP）

阿斯内斯的团队设计的模型就是在全球范围内寻找价格相对高与低的机会，然后动量策略迅速跟上。

90年代早期，美国数学界掀起了一阵好男儿志在华尔街的风潮。

乍一看，语音识别和投资风马牛不相及。
但实际上，两者有着千丝万缕的联系。
用来给人类声音进行解码的计算机模型依赖于模拟声学信号的历史数据。
为了提高运行效率，语音识别程序监测这些信号，
然后根据概率函数猜测接下来应该发出什么样的声音。
就这样，语音识别程序不断地猜测说话人接下来会说出怎样的字句。
金融模型也是由数据串组成的。
用复杂的语音识别程序解读金融数据，比如大豆价格序列，
文艺复兴科技公司就能从中辨认出未来价格方向的概率分布：
胜算较大的话如何，胜券在握的话又如何。

CQF（量化金融分析师）持证人的薪资范围集中在 30 万至 200 万人民币之间，部分资深从业者年薪可达千万级别。
CFA 和 FRM 等传统金融认证虽然在量化领域的针对性不如 CQF，
但仍然是重要的加分项，特别是在需要与国际市场接轨的岗位中

初级量化工程师（1-3 年）年薪约为 30 万 - 60 万元，主要负责代码实现和系统维护；
中级量化工程师（3-6 年）年薪在 60 万 - 120 万元之间，开始参与系统架构设计和性能优化；
高级量化工程师（6-10 年）年薪可达 120 万 - 250 万元，负责整体技术架构和团队管理；
技术总监级别的量化工程师年薪则可超过 300 万元。

初级量化研究员（1-3 年经验）主要负责数据清洗、策略回测等基础工作，国内年薪约为 30 万 - 50 万元；
中级量化研究员（3-6 年经验）开始独立承担策略开发任务，年薪可达 50 万 - 100 万元；
高级量化研究员（6-10 年经验）负责核心策略体系搭建，年薪通常在 100 万 - 300 万元之间；
资深量化专家（10 年以上）则可达到 300 万 - 500 万元的年薪水平

量化研究员和量化工程师
量化研究员的需求主要集中在策略研发、因子挖掘、模型优化等领域，
特别是在 AI 技术驱动下，对具备深度学习、自然语言处理等技能的研究人才需求激增。
量化工程师则更注重技术实现能力，包括低延迟交易系统开发、分布式架构设计、高频交易优化等方向。

2005年，西蒙斯收取的对冲基金管理费高达15亿美元，创下了当时的最高纪录