没有一个OLAP引擎能同时在 数据量 灵活性 和 性能 这三个方面做到完美，需要基于自己的需求进行取舍和选型
预计算模式的OLAP引擎在查询响应时间上相较于MPP引擎有一定优势，但相对限制了灵活性

数据仓库 三层  ODS-DW-DM
ODS Operational Data Store  又称贴源数据层，一般与业务系统具有类似的表结构，用于业务数据的同步拷贝
DW 分三层 DWD DWB DWS
DWD data warehouse detail 细节数据层 
DWB data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层
DWS data warehouse service 服务数据层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据，一般是宽表
基于DW再构建 DM（Datamart）层

全球数字化浪潮
BI 不仅成为各企业及机构数字化转型的重要方式，
而且还日益成为企业应对不断提升的客户期望、快速变化的竞争格局以及市场不确定性的关键业务引擎
随着BI在各行业不断得到深入运用，数据分析逐渐成为企业的核心发展动力，BI的发展已逐渐步入新的拐点

观远数据是一站式智能分析平台，面向企业提供数据分析可视化与智能决策服务，
其打通数据采集-接入-管理-开发-分析-AI建模-AI模型运行-数据应用全流程，
全方位提升企业数据分析的准确性与时效性，并提供可落地的经营预测和智能决策洞察，
助力企业实时掌握经营状况，激发个体价值促进组织创新，让决策更智能

紧跟大数据时代技术趋势，观远数据采用Spark+ Minio+Delta Lake大数据架构，
使产品得到优秀数据计算性能和水平扩展能力的加持，进而为业务提供强大的数据和算法支撑，演进式策略更能帮助企业数据人员无感过渡

Flink 下一步的发展方向 流式数仓（Streaming Warehouse Streamhouse）
Flink Next, Beyond Stream Processing
Flink 要从 Stream Processing 走向 Streaming Warehouse 去覆盖更大的场景
而要实现流式数仓的目标，就意味着 Flink 社区要拓展适合流批一体的数据存储，
这是 Flink 今年在技术方面的一个创新，社区相关工作已经在 10 月份启动，
接下来这会作为 Flink 社区未来一年的一个重点方向来推进

天不生我李淳罡，剑道万古如长夜
我一个修java的，改修scala，
境界跌落，战斗力从90暴跌至0
关键是 这 scala 邪门 ，似魔道
努力吧 修炼吧 
有朝一日 当立天门
键盘 来 ！！！
哈哈哈哈哈哈哈

一个人，应该这样选择自己的人生
找出三个问题的答案
你最擅长的事
你最感兴趣的事
你能获得最大利益的事
这三个问题答案的交集，就是努力的方向

专注眼前的事情
学习是治愈的良药
要有强大的信念
工作维护着生活和精神的秩序
无论厚薄，都是人生

轻量级bean 容器 =   单例 +  final +  构造注入 + 静态工具类