FIRE  financial independence，retire early 
Fire人群是指财务独立，提早退休的人。 
先攒钱后享受,降低欲望、过极简生活
迅速存到一年生活费的25倍，每年靠4%的理财收益生活

Web1.0信息共享，拿走你的时间 
Web2.0内容交互，拿走你的数据 
Web3.0价值互换，拿走你的身家 
Web4.0脑机接口，拿走你的意识 
Web5.0人机融合，拿走你的肉身

曼昆《经济学原理》
摩擦性失业：由于工人寻找最适合自己嗜好和技能的工作需要时间而引起的失业。
结构性失业：可提供的工作岗位数量不足

Python 由荷兰数学和计算机科学研究学会的 Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为 ABC 语言的替代品
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程

抓包软件总体分为两类
设置代理抓取http包，比如Charles Fiddler  mitmproxy 等
直接抓取经过网卡的所有协议包，wireshark 以及 linux自带的tcpdump
tcpdump 是 命令行工具，抓取到的包不易于分析，
通常将tcpdump抓到的包输出到某个文件，然后用wireshark分析

FATE Flow  单机 (standalone) 和 集群(cluster) 模式
单机模式中，数据的存储以及计算都在 本地执行 ，因此无法有效扩展，主要用于学习及测试
集群模式中，数据的存储以及计算 下发到分布式的集群中执行，集群的大小可以根据实际的业务需求来进行伸缩
FATE 默认支持使用  eggroll 作为计算和存储的集群
eggroll 本身是一个相对独立的集群，它对外提供一个统一的入口以及一组API，
外部应用通过 RPC 调用的方式把任务发送到 eggroll 集群上执行，
eggroll 本身支持横向扩展 ，可根据实际场景调整集群的规模

周慧敏 痴心换情深 
林慧萍  情难枕

变量类型 
连续数值型（Numerical）
离散数值型(Discrete)
有序字符型(ordinal)
无序字符型(Nominal)

FATE 通过 fateflow 启动建模任务
fateflow 以 fate-dsl 定义模型的pipeline
整个模型的pipeline定义分为两个配置文件
dsl.json  定义模型的流程
conf.json 定义模型各个模块的参数

Federated learning(also known ascollaborative learning) is a machine learning technique 
that trains an algorithm across multiple decentralized edge devices or servers holding local data samples, without exchanging them. 
This approach stands in contrast to traditional centralized machine learning techniques where all the local datasets are uploaded to one server, 
as well as to more classical decentralized approaches which often assume that local data samples are identically distributed.