RSI（Relative Strength Index），被用来衡量近期多空双方的博弈情况，
过去一段时间上涨幅度均值除以下跌幅度均值

量化投资就是利⽤计算机科技并采⽤⼀定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。
量化投资只是⼀种⼯具，只是⽤数量化的⽅法去实践投资理念，交易的本质并没有发⽣变化。
量化投资的优势在于提⾼了分析的⼴度和深度，通过历史回测获取概率优势，同时⾃动交易过程可以规避⼈性中的诸多弱点。
随着⼤数据和⼈⼯智能的发展，量化投资将成为市场的主流投资⼯具，并且将与传统的基本⾯分析和技术分析深度结合。

量化可以简单分为数据管理、策略分析和 策略执⾏三个模块，
数据是基础，策略分析是核⼼，策略⾃动化执⾏(算法交易)实施起来⽐较⿇烦。

Python只是⼯具，量化投资核⼼是策略和思路，
⽽策略的来源需要统计和投资学知识的积累与沉淀

量化投资能够规避投资者的心理偏差，克服人类在投资决策中的弱点，
避免人的主观臆断及贪婪、恐惧、侥幸心理等情绪的影响

回测与模拟交易
回测是用历史数据模拟
模拟交易使用实际的实时行情来模拟执行策略

ETF每个交易日都公布申购赎回清单（PCF清单），盘中披露实时参考净值（IOPV）,
申购赎回清单文件（Portfolio Composition File，PCF），
当日进行实物申购赎回时所应交付的一篮子股票清单

根据Wind数据，过去3年只有36.6%的个股跑赢沪深300，
过去10年只有29.2%的个股跑赢沪深300，
这充分说明战胜市场平均收益并非一件容易的事情

行为资产定价模型由Shefrin和Statman在1994年挑战资本资产定价模型而提出，
是行为金融理论之核心，被视为是对“现代金融”的资本资产定价模型的补充而非所谓的“重建”。
与资本资产定价模型不同，在行为资产定价模型中，投资者被划分为信息交易者和噪声交易者。
信息交易者是“理性投资者”，他们通常支持现代金融理论的资本资产定价模型，避免出现认识性错误并且具有均值方差偏好。
噪声交易者通常跳出资本资产定价模型，易犯认识性错误，没有严格的均值方差偏好。
当信息交易者占据交易的主体时，市场是有效率的，而当后者占据交易的主体地位时，市场是无效率的。

Let number people have imagination and story people disciplined.
让喜欢数字计算的人有更多想象力,让喜欢讲故事的人更有纪律！