大模型通常指的是大规模的人工智能模型，这类模型通过训练大量的数据来获得广泛的知识和能力。
这些模型通常具有庞大的参数数量，能够处理复杂的任务，如自然语言理解、图像识别、语音识别等。
闭源大模型包括 OpenAI 的 GPT 系列和 Google 的 BERT。
开源大模型以 Meta 的 Llama 系列，2024 年 4 月，Llama3 发布，包括 8B 和 70B 模型。
8B 是指 Llama3 模型的参数量为 80 亿（8 billion），
即模型包含 80 亿个参数，用于处理复杂任务并提供较高的推理效率
Llama  全称 Large Language Model Meta AI， 大型语言模型Meta AI

AGI（Artificial General Intelligence，人工通用智能）
它可以理解、学习和应用知识跨越各种不同领域，功能上等同于人类智能。
与专用人工智能（AI）不同，AGI 能够执行任何智力任务，具备自我意识和自适应学习能力。
AGI 的研发目标是创造出可以广泛地模拟人类认知能力的智能系统。

AIGC   人工智能生成内容 Artificial Intelligence Generated Content
使用人工智能模型生成内容 ，这些内容包括图像、音频、文本、视频、3D 模型等

PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于描述数据挖掘和机器学习模型的通用规范。
它使用统一的XML格式来表示模型，使得不同平台和工具生成的模型可以互相兼容。
PMML的主要优势在于其跨平台的特性，能够将模型从一个环境迁移到另一个环境中进行部署和预测。

零信任(zero-trust)代表了新一代的网络安全防护理念，
它的关键在于打破默认的“信任”，用一句通俗的话来概括，就是“持续验证，永不信任”。 
默认不信任企业网络内外的任何人、设备和系统，基于身份认证和授权重新构建访问控制的信任基础，
从而确保身份可信、设备可信、应用可信和链路可信。 
基于零信任原则，可以保障办公系统的三个“安全”：终端安全、链路安全和访问控制安全。

基金分红三个重要日期，
一是权益登记日，二是除息日，三是现金红利发放日。
权益登记日持有基金才能参与此次分红

作为对冲基金，我们的使命是，提高中国二级市场的有效性
--梁文峰

《征服市场的人》《the man who solved the market》

LLM  大型语言模型 Large Language Model，
是一种基于深度学习的神经网络模型，主要用于处理和生成自然语言文本。
其核心架构通常基于 Transformer 模型，能够执行多种任务，如文本生成、理解、翻译和问答等

交易最难的不是技术，
而是人性的洞察力，
是颠倒众生的那份清醒，
是敬畏市场的那份冷静，
自信但不自大，谦卑而不懦弱。
心不死，则道不生。
敢于自我否定，才能不断突破！