薛定谔：人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为生。

金融危机爆发时，市场不再遵循正态分布的规律。
在正态分布的模型中，几十亿年才会出现一次的极端情况，会在一天内反复出现。
也许肥尾的柯西分布更有效。

3个标准差（σ）原则，或者68-95-99.7原则

Z score可称作Z值或Z评分（Z values），是一个统计学概念。
表示个体测量值X以标准差σ为单位，偏离总体均数μ的距离。
即：Z score=（X-μ）/σ  ，
Z 值＞+2 或 Z 值＜ -2 时， 表示已超出95% 的可信区间，临床上称为“异常”。

正态分布 三σ原则
数值分布在区间(μ-σ,μ+σ)中的概率为 0.6827，
数值分布在区间(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为 0.9545，
数值分布在区间(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为 0.9973，
几乎全部的数值（99.73% ）会落在均值±3个标准差的范围内，
超出这个范围的数值出现的可能性非常小，通常被视为小概率事件

只要你不碰车贷房贷和传宗接代，你就可以自由自在

钱会涌向不缺钱的人，苦会涌向能吃苦的人

rules engine iterates over a set of ordered rules and execute them when their conditions are met.

规则引擎的核心概念
Rule
由条件和行动构成的推理语句，一般表示为IF conditions THEN  actions
一个规则的IF部分称为LHS ，THEN部分称为RHS 
Condition：LHS（Left Hand Side），即条件分支逻辑
Action：RHS（Right Hand Side），即执行逻辑
Fact：用户输入的事实对象，作为决策因子使用
RulesEngine
引擎执行器，一般为推理引擎。
使用LHS与事实进行模式匹配。
当匹配被找到，Rules会执行RHS即执行逻辑，同时actions经常会改变facts的状态 
Output：结果对象，规则处理完毕后的结果。

规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，
实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。
接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。