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低空经济,是以航空器为主、低空活动为牵引,多产业融合的新经济形态。
以民用有人驾驶和无人驾驶航空器为主,以载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动为牵引,辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。
布林波段
价格突破上轨再跌破上轨做空看空
价格跌破下轨再突破下轨做多看多
上轨---中轨(强势区域)
中轨---下轨(弱势区域)
青菜香菇菜饭 炒饭
强者从不抱怨环境,因为环境就是他们搞烂的
熬夜对身体不好,所以我建议你通宵
40岁以上中年人就业方向
吉祥三保+铁人三项
吉祥三保:保安+保洁+保险
铁人三项:滴滴+快递+外卖
Easy Rules is a simple yet powerful Java rules engine providing the following features:
Lightweight framework and easy to learn API
POJO based development
Useful abstractions to define business rules and apply them easily
The ability to create composite rules from primitive ones
The ability to define rules using an Expression Language (Like MVEL, SpEL and JEXL)
You can build a simple rules engine yourself. 
All you need is to create a bunch of objects with conditions and actions, 
store them in a collection, and run through them to evaluate the conditions and execute the actions.
This is exactly what Easy Rules does, 
it provides the Rule abstraction to create rules with conditions and actions, 
and the RulesEngine API that runs through a set of rules to evaluate conditions and execute actions.
表达式语言 expression language
MVEL  MVFLEX Expression Language
SpEL  Spring表达式语言
JEXL  Java Expression Language
规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,
实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。
接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。
规则引擎的核心概念
Rule
由条件和行动构成的推理语句,一般表示为IF conditions THEN  actions
一个规则的IF部分称为LHS ,THEN部分称为RHS 
Condition:LHS(Left Hand Side),即条件分支逻辑
Action:RHS(Right Hand Side),即执行逻辑
Fact:用户输入的事实对象,作为决策因子使用
RulesEngine
引擎执行器,一般为推理引擎。
使用LHS与事实进行模式匹配。
当匹配被找到,Rules会执行RHS即执行逻辑,同时actions经常会改变facts的状态 
Output:结果对象,规则处理完毕后的结果。
rules engine iterates over a set of ordered rules and execute them when their conditions are met.
钱会涌向不缺钱的人,苦会涌向能吃苦的人
只要你不碰车贷房贷和传宗接代,你就可以自由自在
正态分布 三σ原则
数值分布在区间(μ-σ,μ+σ)中的概率为 0.6827,
数值分布在区间(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为 0.9545,
数值分布在区间(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为 0.9973,
几乎全部的数值(99.73% )会落在均值±3个标准差的范围内,
超出这个范围的数值出现的可能性非常小,通常被视为小概率事件
Z score可称作Z值或Z评分(Z values),是一个统计学概念。
表示个体测量值X以标准差σ为单位,偏离总体均数μ的距离。
即:Z score=(X-μ)/σ  ,
Z 值>+2 或 Z 值< -2 时, 表示已超出95% 的可信区间,临床上称为“异常”。
3个标准差(σ)原则,或者68-95-99.7原则
金融危机爆发时,市场不再遵循正态分布的规律。
在正态分布的模型中,几十亿年才会出现一次的极端情况,会在一天内反复出现。
也许肥尾的柯西分布更有效。
薛定谔:人活着就是在对抗熵增定律,生命以负熵为生。
温和世界离不开正态分布。
高斯曲线预测温和世界很成功,但却无法描述疯狂世界的动荡世界。
温和世界的科学非常高级复杂,以致它能够设计出远超温和世界、描述疯狂世界混乱的模型。

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