伯纳德・曼恩斯・巴鲁克（1870—1965），
美国传奇金融家、政治家，兼具投资大师与总统顾问双重身份，
被世人誉为  在股市大崩溃前抛出的人。
驾驭人性的三条核心投资准则：实事求是，知足常乐，逆向投资

牛能赚钱，熊能赚钱，猪会被宰杀
截断亏损，让利润奔跑
市场永远不会错，意见常常是错的
当所有人都看涨时，就是该离开的时候了
投机者最大的敌人是自身人性——贪婪、恐惧、希望与自负

上帝站在拥有强大炮火的那一边
---拿破仑

上涨或下跌通常会持续3～4天，涨跌乏力之时是反向操作获利的良机

失去金钱失去很多，失去朋友损失更多，失去精神失去一切

波段操作布林线口诀
三线向上，买在中轨
三线向下，卖在中轨 ，买在下轨首阳
三线走平，下轨买，上轨卖
三线张口向上，赶紧买
三线张口向下，赶紧卖
三线收口，耐心等方向

不会被 URLEncoder 编码且适合作为自定义分隔符的字符；
String str = "a-b_c.d~e";
String encoded = URLEncoder.encode(str, "UTF-8");
System.out.println(encoded); 
输出：a-b_c.d~e（无编码）

量化因子挖掘
主成分分析（PCA）
对300个原始因子降维，提取解释力最强的10个主成分
案例：Fama-French五因子模型扩展
特征重要性排序：XGBoost/LightGBM分析因子对收益率的贡献度
深度学习：LSTM挖掘高频订单簿动态特征
聚类分析（K-means）：发现另类因子组合（如“高ROE+低波动”簇）
自编码器（Autoencoder）：压缩Tick数据生成隐含因子
新闻情感分值（基于BERT模型）
单因子测试
IC（信息系数）
Rank IC：因子值与下期收益的Spearman相关系数（＞0.03显著）
ICIR（IC信息比率）：IC均值/标准差（＞0.5可持续）
分组回测
按因子值分组，观察Top组 vs Bottom组超额收益

Java 机器学习库 
Spark MLlib 
Deeplearning4j（DL4J） 
Smile（Statistical Machine Intelligence and Learning Engine）
大数据场景：优先选 Spark MLlib（分布式能力强，API 易上手）；
深度学习 + 传统 ML：选 DL4J（一站式解决，无需跨语言）；
中小型数据集、高性能要求：选 Smile（轻量、速度快）；
这些库均能覆盖 sklearn 的核心功能，且完全适配 Java 生态，可根据项目规模、场景复杂度选择。
其他辅助库 Apache Commons Math,ND4J（数值计算库）

ND4J   N-Dimensional Arrays for Java ，
可以看作是 Java 生态中的 NumPy。
它是由 Skymind（后并入 Eclipse Foundation 的  Deeplearning4j 项目）
开发的高性能科学计算库，专为 JVM环境设计。