Let number people have imagination and story people disciplined.
让喜欢数字计算的人有更多想象力,让喜欢讲故事的人更有纪律！

行为资产定价模型由Shefrin和Statman在1994年挑战资本资产定价模型而提出，
是行为金融理论之核心，被视为是对“现代金融”的资本资产定价模型的补充而非所谓的“重建”。
与资本资产定价模型不同，在行为资产定价模型中，投资者被划分为信息交易者和噪声交易者。
信息交易者是“理性投资者”，他们通常支持现代金融理论的资本资产定价模型，避免出现认识性错误并且具有均值方差偏好。
噪声交易者通常跳出资本资产定价模型，易犯认识性错误，没有严格的均值方差偏好。
当信息交易者占据交易的主体时，市场是有效率的，而当后者占据交易的主体地位时，市场是无效率的。

根据Wind数据，过去3年只有36.6%的个股跑赢沪深300，
过去10年只有29.2%的个股跑赢沪深300，
这充分说明战胜市场平均收益并非一件容易的事情

ETF每个交易日都公布申购赎回清单（PCF清单），盘中披露实时参考净值（IOPV）,
申购赎回清单文件（Portfolio Composition File，PCF），
当日进行实物申购赎回时所应交付的一篮子股票清单

回测与模拟交易
回测是用历史数据模拟
模拟交易使用实际的实时行情来模拟执行策略

量化投资能够规避投资者的心理偏差，克服人类在投资决策中的弱点，
避免人的主观臆断及贪婪、恐惧、侥幸心理等情绪的影响

Python只是⼯具，量化投资核⼼是策略和思路，
⽽策略的来源需要统计和投资学知识的积累与沉淀

量化可以简单分为数据管理、策略分析和 策略执⾏三个模块，
数据是基础，策略分析是核⼼，策略⾃动化执⾏(算法交易)实施起来⽐较⿇烦。

量化投资就是利⽤计算机科技并采⽤⼀定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。
量化投资只是⼀种⼯具，只是⽤数量化的⽅法去实践投资理念，交易的本质并没有发⽣变化。
量化投资的优势在于提⾼了分析的⼴度和深度，通过历史回测获取概率优势，同时⾃动交易过程可以规避⼈性中的诸多弱点。
随着⼤数据和⼈⼯智能的发展，量化投资将成为市场的主流投资⼯具，并且将与传统的基本⾯分析和技术分析深度结合。

RSI（Relative Strength Index），被用来衡量近期多空双方的博弈情况，
过去一段时间上涨幅度均值除以下跌幅度均值

指数/市值排序/市值中位数
沪深300   1-300      901亿
中证500   301-800    242亿
中证800   1-800      330亿
中证1000  801-1800   106亿
中证2000  1801-3800  41亿
国证2000  1001-3000  66亿

BOLL 中轨 上轨 下轨 三条线
中轨=20日均线；
上轨=20日均线+2个标准差；
下轨=20日均线-2个标准差；
BOLL:MA(C,20);
UB:BOLL+2*STD(C,20);
LB:BOLL-2*STD(C,20);
标准正态分布，
大约68%的数据分布在平均值±1个标准差之间，
大约95%的数据分布在平均值±2个标准差之间。

威廉指标
W%R =（H - C）÷（ H - L）× 100
C 收盘价
H 过去n日内最高价
L 过去n日内最低价

RSV  Raw Stochastic Value
RSV = (收盘价 – N日内最低价)/(N日内最高价 – N日内最低价)×100

BBI Bull And Bear lndex，多空指标，
将不同日数移动平均线加权平均之后的综合指标，属于均线型指标，
一般选用3日、6日、12日、24日 平均线

交易是概率游戏，保住本金永远放在第一位

布林线 BOLL
三线向上，中买上抛
三线向下，低买中抛
三线走平，低买上抛

王健林：一套房子政府挣 50％ ，开发商挣 15％，银行挣 15％，个人投机客挣 5％，房子的价值只有 15％
曹德旺：只要房价下跌，就能解决很多问题
任正非：高房价伤害的不仅仅是年轻人
董明珠：都成房奴了，哪来的幸福感 ​​​

情绪价值是一个人对他人情绪的影响能力，包括关心、鼓励、支持、理解、信任、体贴、关注、崇拜等。
一个人越能给其他人带来舒服、愉悦和稳定的情绪，她(他)的情绪价值就越高。
情绪价值可以分为正向情绪价值和负向情绪价值，而大家所说的情绪价值，都是正向的情绪价值，
也就是给人带来一切美好感受的能力，能引起正面情绪的能力

Joinery — Data frames for Java