《交易系统与方法》Trading System and Methods
作者 佩里.考夫曼，前NASA登月科学家、如今量化先驱
考夫曼均线 自适应移动均线 Adaptive Moving Average  AMA
考夫曼均线在传统的EMA均线中引入了“价格效率系数”，自适应动态调整均线的灵敏度，
市场震荡时偏向于使用慢线，市场单边趋势明显时偏向于使用快线，
从而更加真实地反映市场趋势，规避市场来回震荡的影响

Qlib is an AI-oriented quantitative investment platform, 
which aims to realize the potential, empower the research, 
and create the value of AI technologies in quantitative investment.

Qlib是微软亚洲研究院发布的AI量化投资开源平台“微矿 Qlib”，
Qlib涵盖了量化投资的全过程,为用户的AI算法提供高性能的底层基础架构,
从框架设计上让用户可以更容易地应用AI算法来辅助解决量化投资的各个关键问题(例如Alpha预测,风险预测,市场动态性建模)。

交易的5个关键基石：
聚焦      focus
合适的交易风格 right style
正确的交易操作 right trading
恰当的头寸规模 right size
养成赢利习惯 successful habits

均值回归不单是社会现象，也是自然现象，更是金融现象。
业绩向投资能力均值回归，而投资能力由3个因素决定，分别是投资策略、决策执行以及运气。
短期来看，运气对投资收益的影响较大，但从长期来看，运气对投资几乎没有影响，投资能力的决定因素是投资策略与决策执行。

投资的第一目的是赚钱，赚钱的多少向投资者的能力均值回归，而投资能力是可以后天培养的。

巴菲特跟从格雷厄姆，学会了“捡烟蒂”投资法，但随着资金量越来越大，没办法找到足够多的此类股票。
在接触到菲利普·费雪和查理·芒格之后，开始改进投资方法，寻找质量不错并且价格合理的公司。
投资的第一目的是赚钱，赚钱的多少向投资者的能力均值回归，而投资能力是可以后天培养的。

巴菲特：市场就像个大赌场，别人都在喝酒，如果你坚持喝可乐，就会没事。
如果你的特长是喝可乐，那就不要羡慕喝酒的人。
如果你的能力圈是消费品，就不要随意追逐高科技。

投资的第一性原理包括5个基本维度
能力圈内做投资
投资就是买企业
要留有安全边际
正确看待价格波动
相信时间的力量

霍华德·马克斯认为，以低于价值的价格买进，才是投资的真谛，是最可靠的赚钱方法。

2005年，乔尔·格林布拉特在所著的《股市稳赚》一书中展示了神奇公式，
该公式通过高资本回报率（投入资本回报率）和低估值（企业价值倍数）多因子模型筛选股票。
神奇公式把投资流程简化成两部分：
一是寻找优质企业（高投入资本回报率）；
二是寻找便宜股票（低企业价值倍数）。
企业价值倍数衡量企业总价值（EV，股权+债权）创造全部收益的能力。

《刻意练习：如何从新手到大师》的作者安德斯·艾利克森展示了实现闭环的4个条件：
有挑战性的目标、有挑战性的应用场景、有执行、有反馈与改进。
艾利克森建议读者不要把自己局限在10000小时的理念之内，而是在大目标的前提下不断达到与更新小目标，
不断跳出“舒适区”，不断做不擅长的事情，不断接受反馈，不断改进自我。

1965年获得诺贝尔物理学奖的理查德·费曼发明了著名的费曼学习法，以确保自己比别人更加了解事物的本质。
费曼学习法的精髓是强调输出与输入形成闭环。
真正想学会某个知识，那就尝试把它教给另一个人。
如果你有能力把它传授给其他人，则证明你学会了；
如果没有，那么你一定学艺不精，有待进一步学习。

霍华德·马克斯认为，市场就像钟摆一样，永远处于极端乐观与极端悲观之间。
虽然弧线的中点最能说明钟摆的平均位置，但实际上钟摆停留在那里的时间非常短暂，大部分时间都停留在极端乐观或极端悲观的端点。

资本市场最重要4个周期，经济周期、信贷周期、存货周期与市场情绪周期。

股票收益率 = 每股收益 / 股价
资本收益率 = 收益 / 投入资本
神奇公式 选取 资本收益率 和 股票收益率 综合排名高的公司。
以低价买入优质股。

大道至简，真正伟大的智慧，总结出来其实都很简单

智商决定录用，情商决定晋升

一个人的情商主要包括认知自我情绪、认知他人情绪、调控自身情绪、自我激励和处理良好的人际关系等几种能力。
情商的高低是判断一个人生存能力的重要指标。

价值投资的核心是安全边际，价值投资的量化，就是安全边际的量化