分库分表
SQL 解析和路由 SQL 改写、并行执行、结果集合并

Proxy 代理模式
MyCat（支持 MySQL, Oracle, DB2, PostgreSQL, SQL Server等主流数据库）
Cobar（阿里，已停止维护）
MySQL-Proxy
Atlas（360）
sharing-sphere（当当）


Client 客户端模式
优点 不需要代理层，实现相对简单
缺点 代码侵入性强，需要考虑版本升级的问题

TDDL（阿里，新名字DRDS）
zebra（美团）
sharding-jdbc（当当 ）


数据增量订阅与消费

基于对数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费；最有名的是阿里的 Canal

Canal 通过监听 Mysql 的 binlog 日志来获取数据，
binlog 设置为 row 模式，能够获取到每一条新增、删除、修改的日志，同时还能获取到修改前后的数据


数据同步
阿里的Otter，基于数据库增量日志解析，准实时同步数据，支持两个库都可以写入，写入的数据同步到另外的库

数据库迁移 
实现不同数据库之间的数据迁移，比如阿里的yugong，实现 Oracle 到 Mysql 的数据迁移