证券投资技术分析 李向科

深入浅出Python量化交易实战   段小手

基于机器学习的量化投资建模研究   贺毅岳
雪球专刊（第333期）公募量化基金深度测评

Python金融大数据分析
Python for Finance: Analyze Big Financial Data

程序员数学：用Python学透线性代数和微积分

ShowMeAI
数据科学与人工智能领域的资料库学习社区
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ShowMeAI速查表大全 | Awesome cheatsheets
https://www.showmeai.tech/tutorials/57



机器学习算法那些事
https://blog.csdn.net/algorithmPro


《量化投资：以Python为工具》 蔡立耑

《python金融大数据分析》

量化课堂 - JoinQuant 
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bigquant知识库
https://bigquant.com/wiki/home

https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading/


大数据数学基础（Python语言描述）


pandas教程
https://geek-docs.com/pandas


learn python ,learn quant
https://github.com/goodchinas/pyquant


pandas-ta
https://github.com/twopirllc/pandas-ta/tree/main/examples


《打开量化投资的黑箱》
整本书分为四个部分：量化交易是什么？量化交易是怎么做的？怎么评价量化交易？以及高速和高频交易


《打开量化投资的黑箱(第二版)》
（Inside the Black Box: A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading，Second Edition）


《吴军数学通识讲义》
这是一本写给所有人的数学通识讲义，书中通过关键知识点串联起整个数学体系，帮助逐步建立起属于自己的数学知识结构。
而贯穿全书的数学发展史，其实就是人类认知的发展史，可以借此逐步训练自己的认知：
从直观到抽象，从静态到动态，从宏观到微观，从随意到确定再到随机。

对于理工专业的读者，这本书能够帮助更好地梳理以往的数学知识，站在更高的地方更全面地看待数学以及人类知识体系；
对于非理工专业的读者，则能更好地训练自己的数学思维，直击本质、化繁为简，做出正确的决策。


《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》



《海龟交易法则》  介绍了一整套期货的交易规则


《宽客：华尔街顶级数量金融大师的另类人生》

《宽客人生 : 华尔街的数量金融大师》

《量化交易 : 如何建立自己的算法交易事业》


《量化股票组合管理》
英文版 《Quantitative Equity Portfolio Management》
主要讲factor model，适合量化选股入门


《因子投资：方法与实践》

《证券分析》
价值投资的经典之作 ,宜配合《聪明的投资者》一起阅读
本杰明•格雷厄姆被誉为 “现代证券分析之父” “华尔街教父”，价值投资理论奠基人，
其在投资界的地位，相当于物理学界的爱因斯坦，生物学界的达尔文。
《证券分析》被誉为投资者的圣经。

《以交易为生》
前半段讲了交易的一些心理，后半段讲了一个实际的交易框架，三重滤网交易系统

《走进我的交易室》


《金融炼金术》
索罗斯的投资日记
从中欣赏到索罗斯如何分析个股、如何把握市场转变的时机、如何面对不利的市场行情并及时调整对策，从而在风云变幻的金融市场中立于不败之地的精彩艺术。


《经济学原理》  曼昆
多处强调经济学原理的应用和政策分析，而非经济学模型，没有任何复杂的数学公式。

《投资学》


《行为金融》