结构化和非结构化数据
关系型和非关系型数据库 NoSQL

可以用二维表来表示的就是结构化数据

非关系型数据库分类

键值（key-value）  譬如 Redis
列存储（Columnar Storage）  面向PB级的分析应用 如 HBase Hypertable
文档数据库  MongoDB，CouchDB 
图数据库  推荐系统 关系图谱 如 new4j InfiniteGraph OrientDB
新式关系型数据库（NewSQL ）
NewSQL提供与NoSQL系统相同的扩展性能，且保持传统数据库支持的ACID特性
SAP HANA，VoltDB，nuoDB，MariaDB，Pivotal

MPP（Massively Parallel Processing）数据库
使用多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统，MPP解决了单个SQL数据库不能存放海量数据的问题
Teradata，Vertica，Redshift，Greenplum


vertica
基于列存储的MPP（massively parallel processing）架构的数据库
支持PB（Petabyte）级别的结构化数据

巨杉数据库 SequoiaDB
基于湖仓一体架构的金融级分布式数据库
Lakehouse  湖仓一体化

数据湖的本质，是由 数据存储架构 + 数据处理工具 组成的解决方案

AnalyticDB PostgreSQL版(ADB PG)
阿里云数据库团队基于PostgreSQL内核(PG)打造的一款云原生数据仓库产品
适用于PB级数据实时交互式分析、HTAP、ETL、BI报表生成等业务场景


实时数仓引擎 hologres
支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），
支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），
支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），
与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，
提供企业级离在线一体化全栈数仓解决方案
Hologres致力于可扩展、高性能、低成本的计算引擎能力，
提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务