1. 蒙特卡罗算法
   该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性
   蒙特卡罗方法 Monte Carlo method
   
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法

3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法

4. 图论算法
   这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法 
   Dijkstra  Floyd  Prim  Bellman-Ford 最大流 二分匹配等

5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法

6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法

7. 网格算法和穷举法
   两者都是暴力搜索最优点的算法
   当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案
   
8. 一些连续数据离散化方法
   计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的
   

9. 数值分析算法
   数值分析（numerical analysis），是数学的一个分支，主要研究连续数学（区别于离散数学）问题的算法
   使用高级语言进行编程 ，数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。

10. 图象处理算法