向量嵌入(Vector Embeddings)是向量数据库的核心基础，
将非结构化数据转换为高维向量，使其能够在向量空间中进行存储、检索与分析。
通过嵌入技术，文本、图像和音频等数据被映射为语义相关的向量表示，为相似性搜索和数据挖掘提供了可能。

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python -v 
python --version
import sys
sys.version
# f-string 格式化字符串
print(f"{sys.version}")

θ（theta） 表示角度或方向相关的量
Δ（delta） 表示变化量或差值

大模型对话 
国内：
DeepSeek：使用面广
通义千问：综合能力强
豆包：多模态能力突出，尤其擅长文字、图片、视频混合任务
国外：
ChatGPT：经典，综合能力强
Gemini：擅长长文本分析
Claude：适合逻辑推理、编程任务

计划去北欧度假
用大模型对话，它最多帮我规划日程
如果用一个私人旅游智能体，它可以
制定行程
邀请同行伙伴
订机票和酒店
安排当地商务访问
智能体（AI Agent）的价值：不仅“说”，还能“做”

拥抱AI 多用AI

当随机变量分布右侧出现一个长尾时，这一分布正偏或者右偏；
反之，若左边出现一个长尾，则为负偏或者左偏

AI编程
Cursor（国外）
内嵌Claude等多种大模型
TRAE（国内）
Cursor的国内平替
Trae 是字节跳动推出的国内首个 AI 原生 IDE ；
Trae 的含义是 The Real AI Engineer，即真正的 AI 工程师。
2025 年 1 月，Trae 国际版上线，3 月 3 日，Trae 国内版正式上线。
Cursor 采用付费模式，会员费为 20 美元 / 月，而 Trae 完全免费，
用户无需支付任何费用即可无限量使用其内置的 AI 模型，
大大降低了开发成本，尤其适合预算有限的开发者；
集成主流 AI 模型：国内版集成豆包 1.5Pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型，
还内置了 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 模型供免费使用。

设曲线y=5x^3+2x^2−3x
（1）求曲线的单调区间及极值点
（2）求曲线的凹凸区间及拐点

Python 提供与数学计算相关的类库，如NumPy、SciPy、SymPy、StatsModels等