数学知识停留在初中，高中数学已经干不动了，看大学数学犹如天书，当初学的时候就是一脸懵逼

2017.6 确认加入MSCI，
2018.6 纳入因子2.5% ，
2018.9 纳入因子5% ，
2019.5 纳入因子10%，
2019.8  纳入因子15%，
2019.11  纳入因子20%

MOC,mark to close ,交易价格要尽可能的接近收盘价。5/28 MSCI扩增，尾盘急拉

20190528临近尾盘，北向资金日内净流入迅速升至86亿元。收盘后，MSCI第一阶段扩大纳入A股的决定将正式生效，中国大盘A股纳入因子将从5%增至10%

2020年前后，我国集成电路产业人才需求规模约为72万人，截至2017年底，人才缺口为32万人。有业内人士称：做软件工资高、出路好；做硬件不仅辛苦，工资还低。某招聘网站数据显示，芯片行业人才平均招聘薪资为10420元，十年工作经验的芯片人才平均招聘工资为19550元，仅为同等工作年限的软件类人才薪资水平的一半。

东决G6 ，恭喜龙王小卡，连拿四场， 美帝的篮球赛还是挺好看的

从长远来看，必须走人类智能这条路，因为最终是要发展人机协同，人类和机器和谐共处。机器做出来的事情，我们不能理解，我们的意图机器也不知道，二者无法协作。必须具有可解释性，你要它做决策，你不理解它，飞机就让它开，谁敢坐这架飞机？

有一种观点认为我们强调的“白盒”（可理解性）它实际上是人的思维，但是通过大数据、概率统计工具离散到连续的投射，它实际上是机器的思维，你不一定需要它给你一个解释，只要正确的答案就可以了

人工智能的核心是知识表示、不确定性推理这些，人类智慧的源泉在知识、经验、推理能力，这是人类理性的根本。现在形成的人工智能系统都非常脆弱容易受攻击或者欺骗，需要大量的数据，而且不可解释，存在非常严重的缺陷，这个缺陷是本质的，由其方法本身引起的。

“黑盒”学习法成为深度学习的缺陷之一：即使人工智能能给出正确的选择，但是人们却并不知道它根据什么给出这个答案，人们无法像理解彼此一样去理解这个新的智能。