联邦学习 federated learning 是分布式加密机器学习新范式，在保护数据隐私的前提下实现跨机构AI协作，
成为继安全多方计算和集中加密计算之后的“第三代隐私计算技术”
Fate 是一个联邦学习框架，可以联合多方的数据，共同构建一个模型

腾讯对员工绩效进行改革，此次改革方向包括：将原有的五档绩效考核等级精简为三档，三档分别是 very good ，good，goodbye

人生在世，有三不能笑：不笑天灾，不笑人祸，不笑疾病；
立地为人，有三不能黑：育人之师，救人之医，护国之军；
千秋史册，有三不能饶：误国之臣，祸军之将，害民之贼；
读圣贤书，有三不能避：为民请命，为国赴难，临危受命。

关系数据库普遍采用行存+Btree索引的方式
行存不利于压缩，而Btree是一种为读而优化的数据结构，会牺牲一定的写性能
一般认为行存+Btree不适合作为时序数据的存储方式
时序数据更适合使用 列存+排序+预聚合 等技术以提高写入速度、压缩比和查询性能
目前常见的时序数据库都使用 基于LSM 树的某种变种技术

数据安全通常指数据资产的安全
数据安全 CIA三要素/原则 
机密性(Confidentiality) 完整性(Integrity)  可用性(Availability)

量子密码以现代密码学和量子力学为基础，采用量子状态作为信息加密和解密的密钥。
采用量子力学原理，利用量子信号实现量子密钥的分配。
其优势主要有可证明安全性和对扰动的可检测性。
根据量子不可克隆定律，不必担心别人获取和复制信息。

真正的猎人，往往是以猎物的形式出现

同态加密(Homomorphic Encryption) 基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术
对经过同态加密的数据进行处理得到一个输出，将这一输出进行解密，其结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是一样的
同态加密是一类具有特殊自然属性的加密方法，此概念是Rivest等人在20世纪70年代首先提出的，
与一般加密算法相比，同态加密除了能实现基本的加密操作之外，还能实现密文间的多种计算功能，即先计算后解密可等价于先解密后计算。
这个特性对于保护信息的安全具有重要意义，利用同态加密技术可以先对多个密文进行计算之后再解密，不必对每一个密文解密而花费高昂的计算代价；
利用同态加密技术可以实现无密钥方对密文的计算，密文计算无须经过密钥方，既可以减少通信代价，又可以转移计算任务，由此可平衡各方的计算代价；
利用同态加密技术可以实现让解密方只能获知最后的结果，而无法获得每一个密文的消息，可以提高信息的安全性。

Nebula Graph is a distributed, scalable, and lightning-fast graph database. 
It is the optimal solution in the world capable of hosting graphs with dozens of billions of vertices (nodes) and trillions of edges (relationships) with millisecond latency.
Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。

2022年杭州公积金最低基数为杭州上一年度最低月工资2280
个人和企业缴纳的公积金总额 = 2280 × 12% × 2 = 548