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2005年,乔尔·格林布拉特在所著的《股市稳赚》一书中展示了神奇公式,
该公式通过高资本回报率(投入资本回报率)和低估值(企业价值倍数)多因子模型筛选股票。
神奇公式把投资流程简化成两部分:
一是寻找优质企业(高投入资本回报率);
二是寻找便宜股票(低企业价值倍数)。
企业价值倍数衡量企业总价值(EV,股权+债权)创造全部收益的能力。
霍华德·马克斯认为,以低于价值的价格买进,才是投资的真谛,是最可靠的赚钱方法。
投资的第一性原理包括5个基本维度
能力圈内做投资
投资就是买企业
要留有安全边际
正确看待价格波动
相信时间的力量
巴菲特:市场就像个大赌场,别人都在喝酒,如果你坚持喝可乐,就会没事。
如果你的特长是喝可乐,那就不要羡慕喝酒的人。
如果你的能力圈是消费品,就不要随意追逐高科技。
巴菲特跟从格雷厄姆,学会了“捡烟蒂”投资法,但随着资金量越来越大,没办法找到足够多的此类股票。
在接触到菲利普·费雪和查理·芒格之后,开始改进投资方法,寻找质量不错并且价格合理的公司。
投资的第一目的是赚钱,赚钱的多少向投资者的能力均值回归,而投资能力是可以后天培养的。
投资的第一目的是赚钱,赚钱的多少向投资者的能力均值回归,而投资能力是可以后天培养的。
均值回归不单是社会现象,也是自然现象,更是金融现象。
业绩向投资能力均值回归,而投资能力由3个因素决定,分别是投资策略、决策执行以及运气。
短期来看,运气对投资收益的影响较大,但从长期来看,运气对投资几乎没有影响,投资能力的决定因素是投资策略与决策执行。
交易的5个关键基石:
聚焦      focus
合适的交易风格 right style
正确的交易操作 right trading
恰当的头寸规模 right size
养成赢利习惯 successful habits
Qlib是微软亚洲研究院发布的AI量化投资开源平台“微矿 Qlib”,
Qlib涵盖了量化投资的全过程,为用户的AI算法提供高性能的底层基础架构,
从框架设计上让用户可以更容易地应用AI算法来辅助解决量化投资的各个关键问题(例如Alpha预测,风险预测,市场动态性建模)。
Qlib is an AI-oriented quantitative investment platform, 
which aims to realize the potential, empower the research, 
and create the value of AI technologies in quantitative investment.

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