BOLL 中轨 上轨 下轨 三条线
中轨=20日均线；
上轨=20日均线+2个标准差；
下轨=20日均线-2个标准差；
BOLL:MA(C,20);
UB:BOLL+2*STD(C,20);
LB:BOLL-2*STD(C,20);
标准正态分布，
大约68%的数据分布在平均值±1个标准差之间，
大约95%的数据分布在平均值±2个标准差之间。

指数/市值排序/市值中位数
沪深300   1-300      901亿
中证500   301-800    242亿
中证800   1-800      330亿
中证1000  801-1800   106亿
中证2000  1801-3800  41亿
国证2000  1001-3000  66亿

RSI（Relative Strength Index），被用来衡量近期多空双方的博弈情况，
过去一段时间上涨幅度均值除以下跌幅度均值

量化投资就是利⽤计算机科技并采⽤⼀定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。
量化投资只是⼀种⼯具，只是⽤数量化的⽅法去实践投资理念，交易的本质并没有发⽣变化。
量化投资的优势在于提⾼了分析的⼴度和深度，通过历史回测获取概率优势，同时⾃动交易过程可以规避⼈性中的诸多弱点。
随着⼤数据和⼈⼯智能的发展，量化投资将成为市场的主流投资⼯具，并且将与传统的基本⾯分析和技术分析深度结合。

量化可以简单分为数据管理、策略分析和 策略执⾏三个模块，
数据是基础，策略分析是核⼼，策略⾃动化执⾏(算法交易)实施起来⽐较⿇烦。

Python只是⼯具，量化投资核⼼是策略和思路，
⽽策略的来源需要统计和投资学知识的积累与沉淀

量化投资能够规避投资者的心理偏差，克服人类在投资决策中的弱点，
避免人的主观臆断及贪婪、恐惧、侥幸心理等情绪的影响

回测与模拟交易
回测是用历史数据模拟
模拟交易使用实际的实时行情来模拟执行策略

ETF每个交易日都公布申购赎回清单（PCF清单），盘中披露实时参考净值（IOPV）,
申购赎回清单文件（Portfolio Composition File，PCF），
当日进行实物申购赎回时所应交付的一篮子股票清单

根据Wind数据，过去3年只有36.6%的个股跑赢沪深300，
过去10年只有29.2%的个股跑赢沪深300，
这充分说明战胜市场平均收益并非一件容易的事情