1956年达特茅斯会议，
1997年机器人“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；
2012年卷积神经网络在ImageNet图像识别比赛中一举夺魁；
2016年机器人AlphaGo系统击败世界围棋冠军李世石

1955年，麦卡锡（John McCarthy）、闵斯基（Marvin Minsky）、香农与罗切斯特（Nathaniel Rochester）共同提交了一份申请书，
提出于1956年暑假在美国汉诺瓦小镇的达特茅斯学院举行一场研讨会，讨论通过机器实现智能所需的科学基础。
正是在这次会议上，人工智能的概念正式被提出。

图灵在1950年的划时代的论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）中提出著名的“图灵测试”：
如果一台机器能与人类通过通信设备对话并不被辨别出其机器身份，则称这台机器具有智能

纵观科学的发展史，人工智能可以说是人类长期以来一直不停追求，力求理解与掌握的一个领域。
从两千多年前的亚里士多德（Aristotle，古希腊哲学家）开始，到后来的科学巨擘图灵（Alan Turing，计算机科学之父）与香农（Claude Shannon，信息论的创始人），
他们无一不为人类的智慧及后来的人工智能着迷并不倦地探索。
科学家们希望能以科学的手段理解智能的本质，并制造出智能的机器，实现像人脑一样的学习、理解与决策

霍华德马克斯 《周期》
周期永恒：市场、经济、信贷、心理的周期波动是必然的。
极端反转：任何过度上涨或下跌都会回归均值。
逆向布局：最佳机会出现在市场恐慌时，最大风险隐藏在狂热中。
概率思维：利用周期提高胜率，而非追求绝对正确。
在别人贪婪时恐惧，在别人恐惧时贪婪，
理性、耐心和纪律是应对周期的关键。

资本过度投入是导致经济波动的罪魁祸首，
过度投资会造成市场供给过多，然后便是衰退，
直到有新的技术发明最终带来新一轮投资的增长。

传统的经济周期理论大多诞生于1929年大危机之前，
例如基于库存变动的基钦周期、基于设备投资的朱格拉周期、
基于地产投资的库兹涅茨周期，以及由技术进步带动的康德拉季耶夫周期。
每一轮经济周期或者商业周期，经济都经历复苏、繁荣、衰退和萧条四个阶段，
而当以上这四类周期在时间上重叠时，则呈现周期共振现象，此时经济增长的周期性波动更为显著。

市场保持非理性的时间，比你保持不破产的时间更长

“宇宙回形针”（Universal Paperclips）是一个著名的思想实验和游戏，探讨了人工智能（AI）对齐问题，即如何确保AI的目标与人类价值观一致。
“宇宙回形针”不仅是一个有趣的思维实验，更是对AI发展的重要警示——我们必须谨慎设计AI的目标，确保其与人类利益一致，否则可能引发不可控的灾难

市场的涨跌只是一时的，不可能一直如此，
上涨之后必有下跌，下跌之后必有上涨，认识到市场波动必有周期对投资至关重要。
对于投资人来说，市场周期之重要远胜过从前，投资人只有正确合理地理解市场周期，
分析影响周期的因素，判断周期未来的趋势，
在周期的每个重要转折点采取合适的投资行为，才能长期战胜市场。
深入地理解周期、正确地分析周期、成功地利用周期，形成自己独有的长赢投资哲学。