大模型暂时没有情感、意识和主观体验。
人类大脑依然是大模型仰望的存在。

在AI大模型时代，回答将越来越便宜，提问将越来越贵。
创新是靠提问驱动的，只有问题提对了，答案才能走在正确的路上。

投资交易领域专用小模型已非常成熟，从1B 到 7B覆盖从个人到机构的全场景需求。
它们在速度、可解释性、稳定性、成本上全面优于通用大模型，是当前 AI 量化交易的主流选择。
核心逻辑是：用小模型的 “专注”，解决交易的 “精准” 与 “高效”。

Google 2017 年论文《Attention Is All You Need》
提出的Transformer 架构，以自注意力机制为核心，彻底革新序列建模；
而投资领域的Price Is All You Need，
核心是 “价格已包含全部市场信息，交易决策应回归价格本身”

符号学派的成功智慧：
逻辑能力+知识图谱+专业深耕。
连接学派的成功智慧：
连接能力+博学教育+模型思维。
行为学派的成功智慧：
执行力+探索精神+持续改进。

华为的学习三步法：先僵化、再优化、再固化，正是刻意练习的典型例子。