布朗运动（Brownian Motion, BM），最初用来描述微小粒子的不规则运动，
是当今随机波动率模型构建的基础元素。它是金融建模中描述随机性和不确定性的默认方法。
最新的研究表明，股票的波动似乎比布朗运动所描述的更加剧烈！
布朗运动远远低估了真实金融市场的波动性水平。
分数阶布朗运动（Fractional Brownian Motion, FBM）不是对BM的完全叛离，而是对BM的继承与发展。
FBM可以通过一个参数H来控制波动的剧烈程度，从而为波动率建模带来了新的工具。
基于FBM进行建模，特别是当H<0.5时，得到的波动率会呈现出更加剧烈的波动，
视觉上就显得更加 “粗糙” ，粗糙波动率（Rough Volatility， RV）也因此得名
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MoviePy是一个功能丰富且易于使用的视频编辑库，
支持多种视频处理操作，包括但不限于视频剪辑、拼接、添加标题、视频合成（非线性编辑）、视频处理以及创建高级特效等。
MoviePy背后的技术包括FFmpeg和NumPy。
FFmpeg是一个开源的多媒体数据处理库，而NumPy则是一个用于科学计算的高性能库，这两者的结合使得MoviePy能够高效地处理视频数据。
MoviePy可读写包括GIF在内的所有常见音频和视频格式，并且支持跨平台运行，适用于Windows、Mac和Linux系统
shotcut GPUImage bgfx
Shotcut是一个视频编辑工具，GPUImage是一个图像处理库，而bgfx是一个图形渲染库。
这三者各有侧重点，分别适用于视频编辑、图像处理和图形渲染领域
视频编辑 图像处理 图形渲染
视频编辑侧重于音视频素材的组合和编辑；
图像处理侧重于单个或多个图像的修改和优化；
图形渲染则侧重于将三维模型转化为二维图像，实现复杂的视觉效果
十日线灵敏度和平滑度较好，可以捕捉较大较久的趋势行情。
十日线五大买点包括抄底点、启涨点、突破点、回踩点、追涨点
以前叫拍马屁，现在叫提供情绪价值；
以前叫生闷气，现在叫情绪内耗；
以前叫傍大款，现在叫向上社交；
以前叫勾心斗角，现在叫职场竞争策略；
以前叫走后门，现在叫利用资源优势；
以前叫拉关系，现在叫拓展人脉资源；
以前叫阿谀奉承，现在叫巧妙迎合需求；
以前叫耍心眼，现在叫运用智慧手段；
以前叫见风使舵，现在叫灵活适应环境；
以前叫趋炎附势，现在叫紧跟时代潮流;
以前叫欺骗，现在叫洗脑;
以前叫忽悠，现在叫正能量;
以前叫找工作，现在叫灵活就业
Tiger Quant 基于vnpy的java 版本实现，
集成了一些量化基础功能,支持老虎证券API接口。
https://github.com/tigerfintech/tiger_quant
tablesaw
Java dataframe and visualization library
jtablesaw.github.io/tablesaw/
java二维数组处理和可视化库
https://github.com/jtablesaw/tablesaw
plotly JS库的Java封装
https://github.com/jtablesaw/plotly.java
已有的事，后必再有；已行的事，后必再行；阳光之下，无新鲜事。
量化交易中，Tick和Bar数据是两种常用的市场数据类型，
Tick数据提供了更高频率的市场快照，适合于需要精细分析的场景，
Bar数据则提供了更为简洁的市场视图，适合于快速决策和策略回测，
Bar数据通过对Tick数据进行重采样得到，每个Bar代表一个固定的时间窗口内的市场数据，如开盘价、最高价、最低价和收盘价，
Bar数据常用于生成K线图
talib 技术分析库，支持多种编程语言，包括C/C++、Java、Perl和Python等。
TA-Lib（Technical Analysis Library）提供了150多个数据指标，如ADX, MACD, RSI, Stochastic, Bollinger Bands等,
虽然TA-Lib支持Java，但它通常被认为是一个Python库，特别是在量化交易领域中,
如果需要在Java中使用类似功能，可以考虑使用TA4J(Technical Analysis for Java)这样的Java专用库
vnpy的作者是 用Python的交易员(陈晓优)，他同时也是上海韦纳软件科技有限公司的创始人。
该项目在GitHub上的Star数量已经突破3287，是国内用户最多的量化交易开源项目之一。
vnpy的开发始于2015年，最初是为了节省一个C++程序员，由非职业程序员搞出来的东西，但经过几年的迭代和发展，逐渐成熟。
量化交易中，quote 通常指交易报价，
get_quote函数用于获取股票或其他金融产品实时行情数据
均线拐点
今天MA5 = (C1 + C2 + C3 +C4 + C5) / 5
昨天MA5 = (C2 + C3 +C4 + C5 + C6) / 5
只要 C1 > C6 ,均线就会拐头向上
均线的斜率是埃尔德（《以交易为生》作者）最看重的因子
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