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1960年 1000万城市待业青年,发起“上山下乡”运动;
1981年,4000万待业青年滞留城市造成治安严峻,随后“严打”。
2008年金融危机导致2500万人失业,推出“四万亿”计划。
2022年,光高校毕业生就有1000多万,
隐私计算近几年火爆主要归因于政策以及法律法规的出台
保障数据安全 ——  16年《网络安全法》,2021年9月《数据安全法》,11月《个人信息保护法》
推动数据流通 ——  “十四五”大数据规划、《 数据价值化与数据要素市场发展报告》(2021)
促进经济发展 ——  数据和土地、劳动力、资本、技术一同并称为五大生产要素
世界上有三种孩子
刘畊宏女孩
王心凌男孩
孤勇者小孩
打工人的日常 六点五十起 七点四十出门 八点半到办公室 步行/骑车/地铁/步行
1995年美国旧金山举行了一场著名的精英会议,500位顶级富豪一致认为,
随着经济的快速发展贫富差距越来越大,富人与底层贫困人口矛盾逐年升级,
为了抑制这种趋势,专家提出 奶头乐理论 ,
提高穷人的欲望,降低他们的收入然后借钱给他们,
让他们忙得停不下来,再制造大量的娱乐和游戏安慰他们不至崩溃
搞安全的确实憋屈 
没出事,要你啥用?
出了事,要你何用?
专业要选热爱的,热爱可持续,热门不可持续
人不可犯三种错误,德薄而位尊,智小而谋大,力小而任重
2018年5月25日,欧洲联盟出台《通用数据保护条例》 General Data Protection Regulation GDPR
面试官:说说你目前在哪里开车?
应聘者:我跑滴滴的
面试官:那能介绍下怎么跑的吗?开的什么车?怎么开的?
应聘者:目前在北京跑,开的五菱宏光,点着火,油门一踩就走了.....
面试官:那当你点着火的时候,这台车的底层是怎么工作的?
应聘者:额....好像发动机会转....
面试官:发动机?那能具体介绍下发动机的组成原理吗?
应聘者:额....这个......
面试官:好吧,那你平时工作中会接触其它车吗?
应聘者:摸过大奔.....
面试官:那你能介绍下大奔的设计原理吗?
应聘者:......
面试官:那好,咱们今天就聊到这
德国撤销2035碳中和目标,重启煤电
2017 年 起实施的《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国民法总则》中 指出网络运营者不得泄露、篡改、毁坏其收集的个人信息,并且与第三方进行数据交易时需确保拟定的合同明确约定拟交易数据的范围和数据保护义务
最近几年最励志就是新冠病毒了,无论遇到任何挫折,任何打击,从不抱怨,默默提升自己
FATE (Federated AI Technology Enabler) 联邦学习开源框架
让企业和机构在保护数据安全和数据隐私的前提下进行数据协作
FATE 使用多方安全计算 (MPC) 和 同态加密 (HE) 技术构建底层安全计算协议,
以此支持不同种类的机器学习的安全计算,包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和迁移学习等
Federated Network  FATE合作方之间的跨站点通信
EggRoll            分布式存储和计算
Fate Federated ML  联邦学习算法功能组件,实现了机器学习常用算法
Fate-Flow          联邦学习建模pipeline,  模型计算调用入口
Fate-Board         联邦学习建模看板,展现模型的pipeline, 部分中间结果,模型进度以及模型日志
Fate-Serving       支持联邦学习联合模型部署和在线预测
20220713 
家里出发           07:25  
步行到地信路借小红车 07:30
骑车到杭师大地铁站   07:40
杭师大 地铁5号线    07:43
金星地铁站         07:99
人工智能小镇办公室   08:09
Federated learning(also known ascollaborative learning) is a machine learning technique 
that trains an algorithm across multiple decentralized edge devices or servers holding local data samples, without exchanging them. 
This approach stands in contrast to traditional centralized machine learning techniques where all the local datasets are uploaded to one server, 
as well as to more classical decentralized approaches which often assume that local data samples are identically distributed.
FATE 通过 fateflow 启动建模任务
fateflow 以 fate-dsl 定义模型的pipeline
整个模型的pipeline定义分为两个配置文件
dsl.json  定义模型的流程
conf.json 定义模型各个模块的参数
变量类型 
连续数值型(Numerical)
离散数值型(Discrete)
有序字符型(ordinal)
无序字符型(Nominal)
周慧敏 痴心换情深 
林慧萍  情难枕

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