prometheus中的时间序列数据
所属分类 prometheus
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Node Exporter
node_load1
Prometheus将所有采集到的样本数据以时间序列(time-series)的方式保存在内存数据库中,并且定时保存到硬盘上。
time-series 按照时间戳和值的序列顺序存放,称之为向量(vector).
每条time-series通过指标名称(metrics name)和一组标签集(labelset)命名
在time-series中的每一个点称为一个样本(sample),样本由以下三部分组成:
指标(metric) metric name和 labelsets
时间戳(timestamp) 精确到毫秒的时间戳
样本值(value) folat64的浮点数
node_load1{instance="localhost:9100",job="node_exporter"}
指标(Metric)
$metricName{$labelName=$labelValue, ...}
以__作为前缀的标签,只能在系统内部使用。
标签(label) 样本 特征维度,通过维度数据进行过滤,聚合等。
__name__=$metricname
api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}
{__name__="api_http_requests_total",method="POST", handler="/messages"}
指标(Metric)对应的数据结构
type Metric LabelSet
type LabelSet map[LabelName]LabelValue
type LabelName string
type LabelValue string
https://www.bookstack.cn/read/prometheus-book/promql-what-is-prometheus-metrics-and-labels.md
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