σ 总体标准差
S 样本标准差

总体方差 σ 的平方  
样本方差 S 的平方

样本数 n
自由度 = n-1

总体方差  分母为 n
样本方差  分母为 n-1


pandas  var() 默认计算样本方差，即自由度为 N−1
计算总体方差，需指定参数ddof=0

ddof 

import numpy as np
np.var?
Delta Degrees of Freedom
the divisor used in the calculation is N - ddof , 
N represents the number of elements. By default ddof is zero.




pandas 中的var()默认的自由度是 n-1，即var(ddof=1)
NumPy 中的var()默认的自由度是 n，即var(ddof=0)
pandas 中的var(ddof=0)相当于 NumPy 中的 var()