数据要素市场化是指通过法律、技术、政策等手段，
将数据资源的生产、分配、交易、消费等经济活动纳入市场体系进行规范和管理，以优化资源配置并释放数据价值。
近年来，我国数据要素市场化进程加速，政策体系逐步完善，但仍面临数据孤岛、确权难、流通不畅等挑战。

数据要素市场化是数字经济的关键引擎，2025年进入“改革攻坚年”，政策、技术与市场协同推进。
未来需突破确权、定价、跨境等瓶颈，同时培育数据交易生态，推动数据从资源向资产、资本转化。
投资者可关注数据基础设施、交易平台及垂直行业应用机会。



一、政策框架加速完善
国家顶层设计强化

2025年《政府工作报告》
提出“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”，
进一步推动数据要素市场化改革

国家数据局自2023年成立以来，已发布20多份政策文件，搭建数据基础制度框架，
并推动“数据要素×”行动，聚焦12个重点行业的数据应用场景

地方试点创新
北京、上海、广东、浙江等地跻身全国数据要素市场化第一梯队，在数据交易、公共数据授权运营等方面先行先试
泰安市探索“数据资产入表七步法”，推动企业完成数据资产入表3416万元，并设立500万元专项资金支持数据资产化

资本市场联动
证监会2025年启动“数据要素×资本市场”专项试点，
推动数据技术在证券、基金、期货等领域的应用，并探索数据资产证券化等创新金融产品

二、关键挑战与突破方向

数据确权与流通难题

目前数据权益界定尚不清晰，企业数据、公共数据、个人数据的权属规则仍在探索。
全国政协委员建议构建全国统一数据市场，破解“数据孤岛”

隐私计算、区块链等技术（如“可信数据空间”）被用于实现“数据可用不可见”，促进安全流通

数据资产化路径
数据资产入表仍处试点阶段，需明确会计处理、估值定价等规则。泰安、深圳等地已开展企业数据资产入表实践
数据交易机构同质化严重，全国50余家数据交易所需差异化发展，国家或支持上海、北京等地建设国家级数据交易所

跨境数据流动管理
自贸试验区试点制定数据出境清单，但全国统一标准仍待完善。
代表建议建立“一区清单、各区适用”的兼容机制

三、未来发展趋势

市场规模快速增长

我国数据产业规模2023年突破2万亿元，预计2030年达7.5万亿元，年均增速超20%
AI大模型（如DeepSeek）推动数据需求爆发，企业加速布局高质量数据集开发

区域协同与产业生态培育
报告建议强化第一梯队（如京津冀、长三角、粤港澳）的引领作用，推动区域数据市场联动
数据标注、隐私计算等产业链环节成为新增长点，泰安已集聚30余家数据标注企业

国际规则对接
我国正探索数据跨境流动与国际高标准经贸规则衔接，如建立“数据特区”试点

四、投资与产业机会

数据基础设施：数据存储（如易华录）、隐私计算（如卫士通）、数据治理（如星环科技）等企业受益

数据交易与金融化：关注数据资产质押融资、数据证券化等创新模式

行业应用：金融、医疗、交通等领域的数据产品（如“信用精准画像”）需求旺盛