MySQL到MySQL的全量增量同步，可以参考以下几种方案：


使用Canal

全量同步：
通过调用Canal的Client-Adapter服务的方法触发同步任务，Canal会先中止增量数据传输，然后同步全量数据。
全量数据同步完成后，Canal会自动进行增量数据同步。

增量同步：Canal通过模拟MySQL slave的交互协议，从master获取binary log，解析并存储数据，实现数据的增量订阅和消费。

配置步骤：安装Canal，配置数据库连接信息、表名过滤规则、MQ配置等，启动Canal服务。




使用Dbsyncer

全量同步：
创建测试数据库和表，导入数据，设置用户授权，修改MySQL配置文件，然后在web界面添加链接、驱动，创建链接并启动数据同步。

增量同步：
开启MySQL的binlog，准备测试数据库和表，创建表后在web界面添加驱动，设置定时任务，然后向测试数据库添加数据，数据将同步到目标数据库。

配置步骤：下载安装包，解压并执行启动脚本，通过浏览器访问默认地址进行登录，配置同步任务。




使用NineData

全量同步：登录NineData控制台，选择数据复制，配置源数据库和目标数据库信息，选择全量数据同步，选择需要同步的表或视图。

增量同步：选择增量数据同步，配置源数据库和目标数据库信息，选择需要同步的表或视图。

配置步骤：登录NineData控制台，配置数据源和目标数据库信息，选择同步类型，配置同步对象。





使用Logstash

全量同步：使用Logstash的input-jdbc插件，通过批量拉取MySQL表中的数据再批量写入到目标MySQL的方式实现全量同步。

增量同步：在MySQL表只有新增数据的情况下，可以在Logstash的配置中设置定时任务定期地查询最近一段时间内新增的数据实现简单的增量同步。

配置步骤：安装Logstash，配置input-jdbc插件，设置同步频率，配置output插件。




使用DataWorks

全量同步：进入DataWorks控制台，选择数据集成，配置MySQL和目标数据库的数据源，选择全量同步，配置同步任务。
增量同步：选择增量同步，配置同步任务。
配置步骤：登录DataWorks控制台，配置数据源，选择同步类型，配置同步任务。



总结：
Canal：适合需要实时性较高且对数据库压力较小的场景。
Dbsyncer：功能强大，支持多种数据库场景，提供丰富的配置选项和监控功能。
NineData：操作简单，适合自建MySQL到自建MySQL的数据同步。
Logstash：适合需要灵活配置和定时任务的场景。
DataWorks：适合需要集成多种数据源和复杂数据处理的场景。