Netty的NioEventLoop 负责处理注册在其上面的所有Channel的I/O事件。
NioEventLoop通过反射注入自定义Set对JDK的Selector做了一个性能优化。
其事件循环的执行流程是：
select->processSelectionKey->runAllTasks


bossGroup中的NioEventLoop负责分配任务，而workerGroup中的NioEventLoop处理读写事件。

NioEventLoop中维护了一个线程，线程启动时会调用NioEventLoop的run方法，执行I/O任务和非I/O任务

I/O任务包括accept、connect、read、write等，而非I/O任务则包括通过execute方法提交的任务和通过schedule方法提交的定时任务。

在Netty中，通常会有多个NioEventLoop实例，它们通常与多线程模型结合使用，实现真正的并发处理。
每个NioEventLoop负责处理一组Channel的I/O事件，这样可以将不同的Channel分布到不同的线程上 

NioEventLoop还实现了schedule功能，通过调用一个NioEventLoop实例的schedule方法来运行一些定时任务。
NioEventLoop通过openSelector性能优化来提高性能。

NioEventLoop 继承链 
NioEventLoop -> SingleThreadEventLoop -> SingleThreadEventExecutor -> AbstractScheduledEventExecutor -> AbstractEventExecutor -> AbstractExecutorService




EventLoop eventLoop = ctx.channel().eventLoop();
eventLoop.execute(() -> {
    // 异步任务的执行逻辑
});


ScheduledFuture< ?> scheduledFuture = channel.eventLoop().schedule(
    () -> {
        // 延时任务的逻辑
        System.out.println("延时任务执行");
    },
    10, // 延时时间
    TimeUnit.SECONDS
);


ScheduledFuture< ?> scheduledFuture = channel.eventLoop().scheduleAtFixedRate(
    () -> {
        // 定时任务的逻辑
        System.out.println("定时任务执行");
    },
    0, // 初始延时
    5, // 间隔时间
    TimeUnit.SECONDS
);



性能优化与最佳实践

性能瓶颈与解决方案：

阻塞操作：
瓶颈原因： EventLoop中执行阻塞操作可能导致整个EventLoop阻塞，影响其他Channel的处理。
解决方案： 避免在EventLoop中执行耗时的阻塞操作，可以使用专用的EventExecutorGroup来处理阻塞任务。

异步操作不当：
瓶颈原因： 异步操作中的回调执行过程中，如果不当地进行阻塞等待，可能导致整个EventLoop阻塞。
解决方案： 在异步回调中，尽量避免执行阻塞操作，可以使用Promise和Future来处理异步结果。

内存泄漏：
瓶颈原因： 未释放资源导致内存泄漏，例如未释放ByteBuf。
解决方案： 使用ReferenceCountUtil.release()等方法来正确释放资源，注意管理对象的生命周期。

频繁的GC：
瓶颈原因： 频繁的垃圾回收操作影响系统性能。
解决方案： 使用对象池技术，减少对象的创建和销毁，提高对象的重用率，从而减少GC的频率。

过度使用锁：
瓶颈原因： 过度使用锁可能导致线程间的竞争，影响性能。
解决方案： 在EventLoop中，尽量避免过度使用锁，使用非阻塞的同步机制，或者将阻塞操作移至专用的线程池。



编写高效的EventLoop代码的最佳实践：

异步非阻塞：
尽量保持EventLoop中的代码异步非阻塞，避免执行长时间的同步阻塞操作。

精简业务逻辑：
精简和优化业务逻辑，避免不必要的计算和复杂性，减少代码执行时间。

合理使用对象池：
使用Netty提供的ObjectPool或者其他对象池技术，合理管理对象的生命周期，减少GC的开销。

避免过度同步：
避免在EventLoop中过度使用锁，尽量使用非阻塞的同步机制，或将阻塞操作移到专用线程池。

适当调整线程数：
根据应用负载和硬件资源，适当调整EventLoop的线程数。过多的线程可能导致上下文切换的开销。

使用Netty提供的工具：
利用Netty提供的性能监控工具和诊断工具，例如ResourceLeakDetector，帮助发现潜在的资源泄漏问题。

及时处理异常：
在EventLoop中及时捕获和处理异常，防止异常传递到上层影响整个系统的稳定性。

合理使用任务调度：
使用ScheduledExecutorService进行任务调度时，注意任务的执行时间，避免长时间的任务占用EventLoop。