matplotlib 主要对象 
画布 图形  标题 子图 坐标轴 图例 

Figure (图窗)
Axes (笛卡尔坐标区） axis 的复数 
Axis (坐标轴） x轴  y轴  xAxis yAxis
Subplot (子图)
Plot (线图）

画布 整张图片设置，参数：画布大小,像素密度，背景颜色
plt.figure(figsize=(5,4),dpi=300,facecolor="r")

子图 在一个画布上绘制多个子图
ax1 = plt.subplot(221)#2行2列中的第1个图

# 2行1列 2个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

标题 参数包括字体、粗细、类型、对齐方式、背景、外框等
plt.title('title name',fontsize='large'，fontweight='bold')  

坐标轴：包括x轴，y轴，刻度线、标签、范围等

# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
 
# 设置x轴和y轴的标签
ax.set_xlabel('X axis')
ax.set_ylabel('Y axis')
 
# 设置x轴和y轴的刻度
ax.set_xticks([0, 2, 4, 6, 8, 10])
ax.set_yticks([0, 2, 4, 6, 8, 10])

图形 折线图 条形图、柱状图、线条等


两种画图形式，面向对象 和 pyplot

plt.subplots() 返回fig和ax，分别是Figure对象和Axes对象
前者代表画布，后者代表画布上的绘图区域，画布和绘图区域是一对多的关系


plt.plot(x, y, color='r', linewidth=1.5, linestyle='-', label='女生购物欲望')






import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# x = np.array([0,1, 2,3,4,5,6])
# x = np.arange(0,2,0.1)
x = np.linspace(0,2,20)
# g green
plt.plot(x, x,'g-',label='y=x',marker='*')
plt.plot(x, x**2,color='r',linestyle='--',label='y=x*x')
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
plt.title('title')
plt.legend()
# 将x轴文字旋转45度
plt.xticks(rotation=45)
# 添加文字
plt.text(1.0,0.5,'hello')
# 添加注释
plt.annotate('hi',xy=(1,1),xytext=(0.5,2.0),arrowprops={'headwidth':9,'facecolor':'r'})
plt.show()


import matplotlib.pyplot as plt
# 2行1列 2个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
ax1.plot(x,x,'r--')
ax2.plot(x,x**2,'g-')
#  添加阈值线
ax2.axhline(0.5, color='red', linestyle='--')
ax2.axhline(3.5, color='red', linestyle='--') 

plt.plot()
# 1行2列 2个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
# 红色 点虚线 
ax1.plot(x,x,'r:')
# 黑色点划线
ax2.plot(x,x**2,'k-.')
plt.plot()





plt.函数名() 
axes.set_方法名() 

color 	
r红色	g绿色	 b蓝色	w白色	 
c青色	m洋红	y黄色	k黑色

linestyle 
-实线  --虚线  -.点划线   :点虚线 
空字符串  不显示线条

plt.savefig("./test.png")
plt.legend()  显示 plt.plot()中设置的label
plt.legend(loc="best")
Location 
'best'	0
'upper right'	1
'upper left'	2
'lower left'	3
'lower right'	4
'right'	5
'center left'	6
'center right'	7
'lower center'	8
'upper center'	9
'center'	10





线条样式-marker
‘.’：点(point marker)
‘,’：像素点(pixel marker)
‘o’：圆形(circle marker)
‘v’：朝下三角形(triangle_down marker)
‘^’：朝上三角形(triangle_up marker)
‘<‘：朝左三角形(triangle_left marker)
‘>’：朝右三角形(triangle_right marker)
‘1’：(tri_down marker)
‘2’：(tri_up marker)
‘3’：(tri_left marker)
‘4’：(tri_right marker)
‘s’：正方形(square marker)
‘p’：五边星(pentagon marker)
‘*’：星型(star marker)
‘h’：1号六角形(hexagon1 marker)
‘H’：2号六角形(hexagon2 marker)
‘+’：+号标记(plus marker)
‘x’：x号标记(x marker)
‘D’：菱形(diamond marker)
‘d’：小型菱形(thin_diamond marker)
‘|’：垂直线形(vline marker)
‘_’：水平线形(hline marker)




fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') 
plt.show()

plt.plot()  ax.plot()
plt.legend() ax.legend()
plt.xlabel()  ax.set_xlabel()
plt.ylabel()  ax.set_ylabel()
plt.xlim()   ax.set_xlim()
plt.ylim()   ax.set_ylim()
plt.title()  ax.set_title()

ax.set(xlim=(0, 10), ylim=(-2, 2),xlabel='x', ylabel='sin(x)',title='A Simple Plot');

fig = plt.figure() 
ax3 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) 
ax4 = fig.add_axes([0.72, 0.72, 0.16, 0.16]) 
print(type(ax3) )
plt.show()


显示数学公式
fig = plt.figure() 
plt.xlim([1,8])
plt.ylim([1,5])
plt.text(2,4,r'$ \alpha \beta \pi \lambda \omega $',size=25)
plt.text(4,4,r'$ \sin(0)=\cos(\frac{\pi}{2}) $',size=25)
plt.text(2,2,r'$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $',size=25)
plt.text(4,2,r'$ \sqrt[4]{x}=\sqrt{y} $',size=25)
plt.show()


调整坐标轴刻度-locator_params
locator_params  调整显示颗粒
同时调整 x 轴和 y 轴：plt.locator_params(nbins=20)
只调整 x 轴：plt.locator_params(‘'x',nbins=20)
只调整 y 轴：plt.locator_params(‘'y',nbins=20)


调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim
axis：[0,5,0,10]，x从0到5，y从0到10
xlim：对应参数有xmin和xmax 
ylim：同xlim用法
plt.xlim(xmin=10,xmax=25)


日期自适应-autofmt_xdate
日期自动调整角度，避免重叠
plt.gcf().autofmt_xdate()


添加双坐标轴-twinx
x=np.arange(1,20)
y1=x*x
y2=np.log(x)
plt.plot(x,y1)
# 添加一个坐标轴，默认0到1
plt.twinx()
plt.plot(x,y2,'r')
plt.show()


填充区域-fill/fill_beween

x=np.linspace(0,5*np.pi,1000)
y1=np.sin(x)
y2=np.sin(2*x)
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
# 填充
plt.fill(x,y1,'g')
plt.fill(x,y2,'r')
# 
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True)

plt.title('title')
plt.show()


画一个填充好的形状-matplotlib.patche

import matplotlib.patches as mptaches

xy1=np.array([0.2,0.2])
xy2=np.array([0.2,0.8])
xy3=np.array([0.8,0.2])
xy4=np.array([0.8,0.8])
fig,ax=plt.subplots()
#圆形,指定坐标和半径
circle=mptaches.Circle(xy1,0.15)
ax.add_patch(circle)
#长方形
rect=mptaches.Rectangle(xy2,0.2,0.1,color='r')
ax.add_patch(rect)
#多边形
polygon=mptaches.RegularPolygon(xy3,6,0.1,color='g')
ax.add_patch(polygon)
# 椭圆
ellipse=mptaches.Ellipse(xy4,0.4,0.2,color='c')
ax.add_patch(ellipse)
ax.axis('equal')
plt.show()





https://matplotlib.org/stable/users/explain/quick_start.html