sum 是 Prometheus 内置的聚合操作，多个时序的数据会合并为单个时序的数据。
不同时序的数据会相加在一起。
sum 参数是瞬时向量（single instant vector）。

有如下两个时序数据（间隔为秒）

request_count{a=1}  1,1,1,1,1
request_count{a=2}  1,1,1,1,1

sum(request_count) 结果
2,2,2,2,2

sum 可以指定汇总的维度，sum(request_count) by (a) 

{a=1}  1,1,1,1,1
{a=2}  1,1,1,1,1
a 的值相同的相加，所以上面还是两个时序。

sum_over_time
sum_over_time 是单个时序中的一个区间内的度量值相加，sum_over_time 使用的是区间向量（range-vector） 
多个时序之间不会有合并的操作。

有如下两个时序数据（间隔为秒）

request_count{a=1}  1,1,1,1,1
request_count{a=2}  1,1,1,1,1

sum_over_time(request_count[5s]) 结果 
request_count{a=1}  5
request_count{a=2}  5

上采样（Upsampling）和下采样（Downsampling）是图像处理和信号处理中常用的操作，
它们分别用于增加和减少数据的分辨率或采样率。

如果默认的 scrape interval 为 30 秒，五分钟的降采样会将十个点聚合成一个点；一小时的降采样，会将 120 个点聚合成一个点，