Anaconda 是目前国内外高校教学Python最流行的软件平台，包含了Python的环境管理、代码编辑器、包管理等，一键安装方便快捷。

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Jupyter Notebook
pycharm 社区版 开发工具


jupyter notebook是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。
它可以直接在代码旁写出叙述性文档，而不是另外编写单独的文档。

conda  开源包（packages）和 虚拟环境（environment）的管理系统 


anaconda 预先集成  Numpy Scipy pandas Scikit-learn 等包

conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包
可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码


which conda 
/Users/dugang/anaconda3/bin/conda


包管理命令

conda install package_name
conda install numpy scipy pandas


conda install numpy=1.10

conda remove package_name

conda update package_name

conda list

conda  search xxx


可使用 pip install xxx




环境管理命令

创建一个新环境

conda create -n env_name  list_of_packages
list_of_packages 列出新环境中需要安装的工具包

conda create -n py2 python=2.7 pandas 

列出所有环境
conda env list

进入环境
conda activate env_name
退出当前环境
conda deactivate


conda activate  或  conda activate base 

conda env list
# conda environments:
#
base                  *  /Users/dugang/anaconda3


which python
/Users/dugang/anaconda3/bin/python

# 退出当前环境
conda deactivate
which python
/usr/bin/python

python -V
Python 2.7.18

# 激活环境 或  conda activate  base
conda activate 


 which python
/Users/dugang/anaconda3/bin/python
python -V
Python 3.11.4





conda env export > env001.yaml
conda env create -f env001.yaml

conda env remove -n env_name