Reactive Programming  

In computing, reactive programming is an asynchronous programming paradigm concerned with data streams and the propagation of change

响应式编程 反应式编程 
异步编程  事件驱动  event-driven



Reactive Streams规范于2015年出现，旨在为具有无阻塞背压的异步流处理提供标准，确保库的互操作性
背压（backpressure）
接收方接收数据速度较慢时，强制降低发送方的数据发送速度，也称为流量控制

响应式编程框架
RxJava SpringReactor
Akka  Vert.x

akka提供了几种不同的OverflowStrategy，除了backpressure之外还有 DropHead DropTail DropBuffer DropNew 和 Fail


Vert.x是一个基于netty的异步工具集 ,可以简单理解成运行在JVM上的Node.js
vertx-sync 解决异步代码编写的困难
Sync.awaitEvent    从Handler里返回一个事件结果(同步的)，且不会阻塞EventLoop
Sync.awaitResult   从Handler里返回一个异步事件结果(同步的)，且不会阻塞EventLoop
Sync.fiberHandler  handler里的一些逻辑在Fiber里运行 

In Akka you would create an Actor subclass that would receive messages which are serialized objects.
In vert.x you would create a verticle that would receive messages which are json objects.
其中 actor 和 verticle 都是 lightweight concurrent entities
vertx的json格式对语言的兼容性更好
vert.x is designed to be more language neutral through the use of json as opposed to language specific objects

异步是反人类的
人类生活在一个充满异步事件的世界，但是开发者在构建应用时却遵循同步式思维，究其原因就是因为同步符合直觉，并且可以简化应用程序的构建

异步编程的问题和困难 回调地狱 逻辑分散  难以调试

回调 promise future rx