DW   Data Warehouse
20世纪80年代中期，数据仓库之父 William H.Inmon 《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念
随后又给出了更为精确的定义
数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合


Data mart
数据集市 小数据仓库
数据仓库 建立在企业级的数据模型之上
数据集市是企业级数据仓库的一个子集，主要面向部门级业务，并且只是面向某个特定的主题
数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈

OLAP
联机分析处理 OLAP 的概念最早由 关系数据库之父 E.F.Codd于1993年提出
Codd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，
SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求
用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，
而查询的结果并不能满足决策者提出的需求
因此Codd提出了多维数据库和多维分析的概念，即OLAP

Codd提出OLAP的12条准则来描述OLAP系统

准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图
准则2 透明性准则
准则3 存取能力推测
准则4 稳定的报表能力
准则5 客户/服务器体系结构
准则6 维的等同性准则
准则7 动态的稀疏矩阵处理准则
准则8 多用户支持能力准则
准则9 非受限的跨维操作
准则10 直观的数据操纵
准则11 灵活的报表生成
准则12 不受限的维与聚集层次

ROLAP
基于Codd的12条准则，各个软件开发厂家见仁见智，其中一个流派，认为可以
沿用关系型数据库来存储多维数据，
基于稀疏矩阵表示方法的星型结构（star schema）
后来又演化出雪花结构 
为了与多维数据库相区别，基于关系型数据库的OLAP称为Relational OLAP  ROLAP
代表产品 Informix Metacube、Microsoft SQL Server OLAP Services

MOLAP
Arbor Software严格遵照Codd的定义，创立多维数据库，来存放联机分析系统数据
Muiltdimension OLAP  MOLAP，代表产品有Hyperion(原Arbor Software) Essbase、Showcase Strategy等

Client OLAP
相对于Server OLAP  把数据下载到本地，为用户提供本地的多维分析
代表产品有Brio Designer，Business Object

DSS
决策支持系统（Decision Support System），相当于基于数据仓库的应用
收集所有有关数据和信息，经过加工整理，为企业决策管理层提供信息，为决策者的决策提供依据


ETL
数据抽取（Extract） 转换（Transform） 清洗（Cleansing） 装载（Load）的过程
构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，
最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中

Ad hoc query
即席查询，利用数据仓库技术，让用户随时可以面对数据库，获取所希望的数据

BPR
业务流程重整（Business Process Reengineering）
利用数据仓库技术，发现并纠正企业业务流程中的弊端的一项工作，数据仓库的重要作用之一

BI
商业智能（Business  Intelligence）
指数据仓库相关技术与应用的通称
利用各种智能技术，来提升企业的商业竞争力


Data Mining
数据挖掘，一种决策支持过程
主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，
从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策

CRM
客户关系管理 Customer Relationship Management

Meta Data
元数据，关于数据仓库的数据，
指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据
同时元数据还包含关于数据含义的商业信息 
为数据仓库的发展和使用提供方便 


 数据仓库术语 
 OLAP术语 
 OLAP ROLAP MOLAP HOLAP