系统 JVM 集群 搜索性能 索引性能

Cluster Health – Nodes and Shards
Search Performance – Request Latency and
Search Performance – Request Rate
Indexing Performance – Refresh Times
Indexing Performance – Merge Times
Node Health – Memory Usage
Node Health – Disk I/O
Node Health – CPU
JVM Health – Heap Usage and - Garbage Collection
JVM health – JVM Pool Size



1 集群 
集群 节点 索引 分片 副本

分片数过多，批量写入/查询请求被分割为过多的子写入/查询，导致索引写入、查询拒绝率上升
分片数过小，无法充分利用节点资源，造成机器资源利用率不高或不均衡，影响写入/查询的效率

GET _cluster/health
查询集群的状态、节点数和活动分片计数
查看重新定位分片，初始化分片和未分配分片的计数

Status  群集状态  红色 部分主分片未分配 ，黄色 部分副本分片未分配 ，绿色 所有分片分配ok
Nodes   节点总数，成功和失败节点数 
Count of Active Shards  活动分片数
Relocating Shards    因节点失败而移动的分片数 
Initializing Shards  由于添加索引而初始化的分片数
Unassigned Shards    尚未创建或分配副本的分片数



2 搜索性能

跨节点 多分片数据聚合

搜索两个阶段
查询阶段（query phase）， 请求分发到索引中的每个分片（主分片或副本分片）
获取阶段（fetch phrase），查询结果收集，处理并返回 

GET index_xxx/_stats

query_current         正在处理的查询数
fetch_current         正在处理的fetch数 
query_total           查询总数 
query_time_in_millis  查询总耗时（毫秒）
fetch_total           fetch总数
fetch_time_in_millis  fetch总耗时（毫秒）



3 索引性能
刷新(refresh)和合并(Merge)时间

文档 增、删、改 , 索引更新
可配置 refresh interval  
段（segment）  ， 段合并 

索引速率 indexing rate 
合并时间 merge time

GET /_nodes/stats 
获取索引性能指标

refresh.total                 总刷新新 
refresh.total_time_in_millis  刷新总时间 ，毫秒 
merges.current_docs            
merges.total_docs 
merges.total_stopped_time_in_millis  


4 节点 内存，磁盘和CPU指标

GET /_cat/nodes?v&h=id,disk.total,disk.used,disk.avail,disk.used_percent,ram.current,ram.percent,ram.max,cpu

可视化监控工具
Elastic-HQ cerebro

cerebro is an open source(MIT License) elasticsearch web admin tool built using Scala, Play Framework, AngularJS and Bootstrap.
cerebro needs Java 1.8 or newer to run.

https://github.com/lmenezes/cerebro


5 JVM  堆 GC 线程

GET /_nodes/stats 

堆 堆外 内存