物联网整体架构  四层架构
感知层 传输层 平台服务层 应用服务层

应用层  智慧城市 智慧医疗 智慧安防 工业物联网 智能家居 
平台层  IAAS PAAS SAAS
传输层  有线网络 无线局域网 宽带广域网 M2M模组 窄带广域网 
感知层  传感器 RFID 激光雷达


物联网云平台是物联网网络架构和产业链条中的关键枢纽

向下接入分散的物联网传感层，汇集传感数据；
向上则是面向应用服务提供商，提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口，支持具体的基于传感数据的物联网应用。

此外，还可通过它实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化，并为各行各业提供通用的服务能力，
如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等。


物联网云平台四大功能
CMP（连接管理）  AEP（应用使能） DMP（设备管理） BAP（业务分析）

CMP（Connectivity Management Platform）连接管理平台
一般运用于运营商网络上，具体来说连接的是物联网SIM卡。
该平台可以实现对物联网连接配置和故障管理、保证终端联网通道稳定、网络资源用量管理、连接资费管理、账单管理、套餐变更等。

DMP（Device Management Platform）设备管理平台
主要包括对物联网终端进行远程监控、设置调整、软件升级、故障排查等一系列功能。
并通过提供开放的API调用接口帮助客户进行系统集成在整套端到端M2M设备管理解决方案中，整体报价收费。
可以认为DMP主要面向设备的开、关、停等基本状态的控制，或实时的物联网设备警告等不涉及物联网上层应用场景的设备管理。

AEP（Application Enablement Platform）上层的业务使能平台
结合上层的应用场景，为开发者提供成套应用开发工具（SDK）、中间件、数据存储、业务逻辑引擎、第三方API接口等功能。
可将其理解为结合应用场景的系统开发平台。随着企业在行业中对业务经验、所涉及技术的持续积累，平台的竞争力将逐渐从连接能力转移到平台的多场景化的业务能力。

BAP（Business Analytics Platform）业务分析平台
包含大数据服务和机器学习两个主要功能。将汇集在云平台的数据进行分析、处理，并将其可视化。
而机器学习是将沉淀在平台上结构化和非结构化数据进行训练，形成具有预测性的、认知的、或复杂的业务分析逻辑。
而未来，机器学习必然将向人工智能过渡。


海外物联网巨头 艾拉物联

国内物联网云平台5类玩家
第一类是运营商，主要做连接管理平台(CMP)
第二类为白电巨头，开发的物联网平台为己所用以及构建生态
第三类是电商巨头，比如阿里云IOT及京东微联超级APP
第四类BAT平台
第五类是第三方的物联网云平台公司，也是最具投资机会和投资价值的创业公司，比如涂鸦智能、机智云、Ablecloud、云智易等。