InfluxDB
InfluxData 公司使用 go 实现的时间序列数据库，
InfluxDB 的口号之一就是：From the ground up，没有任何外部依赖，就一个可执行文件，丢到服务器上就可以运行，对运维非常友好。
语法的设计很大程度受到 OpenTSDB 的启发。项目初期自带集群功能，可以轻松地实现横向扩展，但是在 1.0 之后集群功能被删除，
取而代之的是通过 Relay 模式实现高可用


Prometheus
SoundCloud 开源的监控系统，已提交给开源社区独立运营。 
Cloud Native Computing Foundation 下 只有 k8s 和 Prometheus 两个项目。

InfluxDB只是数据库，而 Prometheus 是一个监控系统，包含了时序数据库，还有抓取、检索、绘图、报警功能。


参考 Google 内部的 Borgmon 系统 ，基于拉（pull）模式

《Site Reliability Engineering》

SRE

InfluxData 公司也推出了整套的围绕时间序列数据库的解决方案：TICK，数据获取（Telegraf ）、存储和查询（InfluxDB）、图表绘制（Chronograf ）、报警（Kapacitor ）。
Elastic   围绕 ElasticSearch 核心功能，加上  Logstash，Kibana， Bea 、Watcher 等组件  

指标监控 日志监控

Push vs Pull

Prometheus 提供 pushgateway 来支持 push 模式

查询语法

磁盘 IO 时间 指标

时间戳           metric: 值  tag
1565052526862 disk_io_time:10  type="sda" 
1565052526862 disk_io_time:30 type="sdb"
1565052526862 disk_io_time:11 type="sdc"
1565052526862 disk_io_time:18 type="sde"


SELECT mean("value") FROM "disk_io_time" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval), "instance" fill(null)
SELECT mean("value") *1024 FROM "disk_io_time" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval), "instance" fill(null)
SELECT derivative(mean("value"), 10s) *1024 FROM "disk_io_time" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval), "instance" fill(null)


disk_io_time
disk_io_time*1024
rate(disk_io_time)*1024

维度之间的计算
sda 和 sdc 的 io 时间相加 ， InfluxDB暂不支持
 
rate(disk_io_time{type="sda"}) + rate(disk_io_time{type="sdc"})