__pycache__ 是 Python 3 自动生成的文件夹，
用于存储编译后的字节码文件（.pyc），这些文件能提高程序的加载速度
__pycache__ 是 Python 优化机制的一部分，能提升程序运行效率，通常无需干预  
在版本控制中忽略该文件夹，可保持项目整洁  



1. 作用与原理
字节码缓存：
Python 解释器执行代码前，会将 .py 文件编译为字节码（.pyc），并存储在 __pycache__ 中

加速加载：
下次运行相同代码时，若源码未修改，Python 会直接读取 .pyc 文件，跳过编译步骤，提升启动速度  

版本隔离：
不同 Python 版本（如 3.8、3.9）生成的 .pyc 文件不同，
会分别存储在 __pycache__ 中（如 module.cpython-38.pyc）  


2. 文件结构示例
假设项目结构如下：


my_project/
├── main.py
└── utils/
    ├── helper.py
    └── __init__.py

运行后，Python 会生成：

plaintext
my_project/
├── __pycache__/
│   └── main.cpython-39.pyc    # 对应 main.py
└── utils/
    ├── __pycache__/
    │   ├── helper.cpython-39.pyc  # 对应 helper.py
    │   └── __init__.cpython-39.pyc
    ├── helper.py
    └── __init__.py


3. 常见问题与处理方式
3.1 需要手动删除吗？
不需要：Python 会自动管理 .pyc 文件的更新和清理  
特殊情况：若源码修改后程序行为异常，可手动删除 __pycache__ 文件夹，Python 会重新生成 

3.2 如何禁用生成？
临时禁用：运行脚本时添加 -B 参数：

python -B main.py

环境变量：设置 PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1：

# Linux/macOS
export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
python main.py

# Windows
set PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
python main.py

3.3 如何在版本控制中忽略？
在 .gitignore 中添加：

__pycache__/
*.pyc


4. 注意事项
跨版本兼容性：不同 Python 版本生成的 .pyc 文件互不兼容，若升级 Python，建议删除旧的缓存  
源码依赖：.pyc 文件会记录源码的修改时间（mtime），若源码被修改，Python 会自动重新编译