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信贷智能风控体系建设简介     所属分类 risk 浏览量 179
智能风控平台 信用风险决策平台

机器学习 python模型  
PMML(Predictive Model Markup Language)模型文件

业务系统的请求记录、可视化案件查询、模型指标加工、模型产品配置、风控决策流的可视化配置与实时调整等

1.决策引擎

规则配置、管理、导入导出等
规则状态切换  关闭、模拟、正式运行
规则的快速复制与粘贴
规则编辑 暂存,
规则上线流程 审批管理
实时指标的配置和管理
指标导入导出,开启与关闭
指标的配置上线流程 审批管理
决策引擎提供接口服务
决策结果及指标数据可通过接口输出


2.模型中心
管理、查询、模拟运行模型
提供Python模型、评分卡模型、PMML模型、决策树、决策表和决策矩阵
支持模型的上传及预测。



3.信贷风控中心

主要包含风险大盘和策略中心。
风险大盘可以根据业务部门、产品、地区进行过滤统计。
提供可视化风险数据大盘展示,包含首页、贷前风险大盘、案件分析。

策略中心 基于各业务场景的风控要求,配置对应的规则或者模型
流程 规则 可视化配置 修改  实时生效


功能架构图 https://gitee.com/dyyx/hellocode/raw/master/webimg/credit-rist-system-arch-002.webp

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信贷风控业务知识002-信贷风控架构简介

风控的一些经验

kafka-eagle 简介

信贷风控系统介绍

M0 M1 M2 简介

activiti 与 信贷风控决策流