ON 是 PromQL 中的一种操作符，用于指定标签来匹配两个向量
可使用不同的操作符来组合两个时间序列向量，比如 +（加） -（减） *（乘） /（除）等

只有当指定的标签完全匹配时，两个时间序列才会被配对

cpu_usage + on(instance) memory_usage

计算每个实例的CPU和内存使用率之和

如果没有使用 ON() 或 IGNORING()， 默认会要求所有标签都必须匹配

and  逻辑和匹配

(increase(flink_jobmanager_job_runningTime[5m]) >0)
当前运行中的flink 任务 

flink_jobmanager_job_numberOfFailedCheckpoints and on(job,job_id)  (increase(flink_jobmanager_job_runningTime[5m]) >0)

flink_jobmanager_job_fullRestarts  and on(job,job_id)  (increase(flink_jobmanager_job_runningTime[5m]) >0)



匹配 时标签名 不一样  ，label_replace 临时重命名标签

label_replace( vector, "new_label", "replacement", "src_label", "regex")
vector 要操作的时间序列向量
new_label 
replacement 替换  src_label 的值
src_label 要被替换或复制的现有标签的名称
regex  正则表达式，用于提取 src_label 的值中的一部分作为  new_label 的值


假设有两个指标 metric1 和 metric2
metric1 有一个标签 label1，而 metric2 有一个标签 label2，这两个标签在逻辑上是一致的，即 label1 的值应该与 label2 的值相对应。
可以使用 label_replace 创建一个新的临时标签 temp_label，然后用 ON() 进行匹配

metric1 + on(temp_label) label_replace(metric2, "temp_label", "$1", "label2", "(.)")

对 metric2 使用 label_replace 函数，创建了一个新的标签 temp_label，它的值直接取自 label2（因为正则表达式 (.) 匹配了整个标签的值）。
然后在两个指标之间进行加法操作，并通过 ON(temp_label) 保证只有当 metric1 的 label1 和 metric2 的 temp_label 相匹配时，才会进行计算。

label_replace 是在查询执行时临时应用的，不会影响存储在 Prometheus 中的实际数据。