DockerMachine  DockerCompose  DockerSwarm
Docker原生提供的三大编排工具，用来部署管理多个宿主机的Docker容器集群

DockerMachine 是一个命令行工具，在远程的机器上安装Docker 

Docker 的最佳实践是一个容器只运行一个进程
运行多个微服务就要运行多个容器 ,
多个容器协同工作需要一个有效的工具来管理， 
容器编排工具 定义这些容器如何相互关联


DockerCompose
docker-compose.yml
docker-compose up  运行完整的应用


DockerCompose 是在单个服务器或主机上创建多个容器的工具
DockerSwarm 可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，将一群Docker宿主机抽象成一个单一的虚拟主机



Swarm 工作流程
Docker客户端发送请求给Swarm
Swarm守护进程是一个 调度器（scheduler）加 路由器（router）
Swarm处理请求并根据调度策略发送至相应的Docker节点
Docker节点执行相应的操作并返回响应

节点是Swarm集群的最小资源单位，每个节点实际上都是一台Docker主机（物理机或虚拟机）

Swarm集群中的节点分为两种
管理节点（manager nodes）
负责响应外部对集群的操作请求，并维护集群中的资源，监控集群状态，分发任务给工作节点
一般推荐每个集群设置5～7个管理节点

工作节点（worker nodes）
负责执行管理节点安排的具体任务，为了提高资源利用率
默认管理节点自身也是工作节点
每个工作节点上运行代理（agent）来汇报任务完成情况


Swarm集群是典型的主从（master-slave）架构
通过发现服务来选举中心管理节点，各个节点上运行代理接受中心管理节点的统一管理，
集群会自动通过Raft协议分布式选举出中心管理节点，无须额外的发现服务支持，避免了单点的瓶颈问题，
同时也内置了DNS的负载均衡和对外部负载均衡机制的集成支持

Swarm的配置和状态信息保存在一套位于所有管理节点上的分布式etcd数据库中
该数据库运行于内存中，并保持数据的最新状态 

任务是Swarm集群中最小的调度单位，即一个指定的应用容器
当用户通过创建或更新服务声明一个期望状态的服务时，调度器通过调度任务来实现期望的状态
例如指定一个服务始终保持运行3个HTTP实例，调度器就创建3个任务，每个任务运行一个容器
容器是任务的实例化 
如果一个 HTTP 容器之后出现故障停止，此任务被标志为失败，调度器就会创建一个新的任务来生成一个新容器
任务是一个单向机制，单向地执行一个系统状态，如assigned、prepared、running等
如果一个任务失败了，调度器会删除这个任务和它的容器，然后创建一个新的任务来替换它