client cluster

./spark-submit --master  spark://node01:7077 --class org.apache.spark.examples.SparkPi  ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100
./spark-submit --master  spark://node01:7077 --deploy-mode client --class org.apache.spark.examples.SparkPi  ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100

--deploy-mode client 

1.client模式提交任务后，在客户端启动Driver进程
2.Driver向Master申请启动Application的资源
3.资源申请成功，Driver端将task发送到worker端执行
4.worker将task执行结果返回到Driver端

Client端作用
Driver负责应用程序资源的申请
任务分发
结果收集
监控task执行情况


 --deploy-mode cluster 
 
执行流程
1.cluster模式提交应用程序后，向Master请求启动Driver.(不是启动application)
2.Master接受请求，随机在一个节点启动Driver进程
3.Driver启动后为当前应用程序申请资源。Master返回资源，并在对应的worker节点上发送消息启动Worker中的executor进程
4.Driver端发送task到worker节点上执行
5.worker将执行情况和执行结果返回给Driver端 ，Driver监控task任务，并收集结果

Driver会在Woker节点上随机启动
先启动Driver，再启动Application
webui 查看执行情况