query 和 filter ,都可以写查询条件，语法类似
query 上下文的条件用来给文档打分，匹配越好 _score 越高 ，结果集按照 _score 由高到低排序
Query结果不会缓存

filter 的条件只产生两种结果 ，符合与不符合  ，_score属性值都为0
Filter结果会缓存

只有几个文档匹配的query查询 可能会比跨越数百万个文档的 filter 表现得更好
但是一般来说，fiter性能优于query查询

filter过滤机制
bitset  文档匹配为1，否则为0
用相同的filter执行查询将重用此信息
添加或更新文档时，bitset也会更新

ebay 的 ES 使用经验
Use filter context instead of query context if possible.

filter快在两个方面
1 结果缓存
2 不计算分值


{
  "query": { 
    "bool": { 
      "must": [
        { "match": { "title":   "Search"        }}, 
        { "match": { "content": "Elasticsearch" }}  
      ],
      "filter": [ 
        { "term":  { "status": "published" }}, 
        { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} 
      ]
    }
  }
}


{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {"term": {"type": "article"}},
                {"term": {"title": "java"}},
                {"term": {"category": "java"}},
                {"match": {"content": "架构师"}},
                {"range": {"view_count": {"lte":900,"gte":200}}}
            ]
        }
    }
}

{
  "query": { 
    "bool": { 
      "must": [
        { "match": { "title":   "java"}}, 
        { "match": { "content": "架构师" }}  
      ],
      "filter": [ 
        { "term":  { "type": "article" }}, 
        { "range": { "view_count": { "gte": 50}}} 
      ]
    }
  }
}