使用好的硬件
SSD硬盘 CPU 内存 
内存  64G以上 堆最大内存31G(不要超过32G) ，预留足够内存给文件系统缓存


集群部署

maste节点 data节点  Coordinating节点  Ingest Node（预处理节点）
集群较大时 一般设置３个专用的maste节点

discovery.zen.minimum_master_nodes 设置， 防止脑裂
N/2+1(N为候选master节点数）

索引冷热分离   

协调节点  聚合各分片或各节点返回的数据 
需要较好的CPU和较高的内存
设置 node.master  node.data node.ingest 都为false

禁用 ingest 设置 node.ingest 为false


内存设置

lucene 利用操作系统内存来缓存索引数据

内存小于64G，50%给ES，50%留给lucene
堆最大内存不要超过32G

内存大于64G  

聚合或排序 全文检索 

禁用swap
JVM锁定内存  bootstrap.memory_lock: true
GC建议使用默认的 Concurrent-Mark and Sweep (CMS)
线程池 使用默认配置


集群分片设置
索引创建后无法修改分片
一个分片对应一个lucene索引 ，分片数不能设置过大

每个分片占用的硬盘容量不超过JVM最大堆内存 （不超过32G）
500G索引，分片数16个左右

分片数不超过节点数的3倍



Mapping 设置
避免使用nested或parent/child ， nested query慢，parent/child query更慢
可采用 大宽表设计
每一个nested field,都会生成一个独立的document,Doc数量剧增，影响查询效率，尤其是JOIN的效率

避免动态mapping 
控制索引的字段数量、mapping深度、索引字段的类型

index.mapping.nested_objects.limit :10000
index.mapping.total_fields.limit:1000
index.mapping.depth.limit: 20


索引优化

refresh_interval=-1  
number_of_replicas=0
indices.memory.index_buffer_size：10%（默认）
indices.memory.min_index_buffer_size： 48mb（默认）
indices.memory.max_index_buffer_size

translog设置
index.translog.sync_interval：5s(默认)
index.translog.flush_threshold_size：512mb(默认)

建议使用ES的默认ID生成策略或使用数字类型ID
禁用_all字段
_source字段 includes excludes 
index属性，analyzed not_analyzed


查询优化

query_string或multi_match的查询字段越多， 查询越慢。
可在mapping阶段，利用copy_to属性将多字段的值索引到一个新字段，multi_match时，用新字段查询。

query cache

限制结果集大小

避免使用script

避免层级过深的聚合查询

预索引  
譬如 年龄分组 增加 age_group字段
不用age做range aggregations,通过age_group字段就可以

filter查询会使用query cache ，过滤查询比较多可把 query cache 设大

indices.queries.cache.size： 10%（默认）
可设置成百分比，也可设置成具体值，如256mb

可禁用查询缓存（默认开启）
index.queries.cache.enabled：false

FieldDataCache
indices.fielddata.cache.size

ShardRequestCache
index.requests.cache.enable
shard request cache只缓存hits.total, aggregations, suggestions类型的数据，并不会缓存hits的内容

indices.requests.cache.size